Продуктовый аналитик B2B в подписную платформу Плюс

Яндекс Плюс — большой экосистемный продукт, объединяющий десятки миллионов пользователей с десятками сервисов внутри Яндекса и за его пределами. Нашим подписчикам доступны Кинопоиск, Музыка, Книги, они получают кешбэк баллами Плюса за покупки и пользуются другими преимуществами.

Сейчас мы активно развиваем подписную платформу ещё и как B2B-продукт, помогающий бизнесам запускать свои подписные продукты — как дополнения к Плюсу либо самостоятельные подписки. Для этого направления мы ищем аналитика, который поможет выстраивать систему метрик и процессы аналитики вокруг новых продуктов.

Какие задачи вас ждут

Проработка и дашбордизация системы метрик продуктов, развитие отчётности
Как нам, так и нашим партнёрам важно отслеживать ключевые аудиторные и монетарные показатели. Качественные данные — краеугольный камень эффективного партнёрства. Вам предстоит формулировать набор метрик, заботиться об их достоверности и своевременной поставке.

Выстраивание процесса экспериментов вокруг запусков и инициатив
На данном этапе нам важно быстро запуститься и получить результаты. Для этого уже сейчас нужно выстроить и внедрить процессы проведения экспериментов. Вы будете курировать систему логирования событий, подбирать приёмочные метрики, интегрировать внутренний A/B-фреймворк.

Участвовать в моделировании бизнес-кейсов и проверке гипотез о развитии партнёрств
Работа на стыке B2B и B2C предполагает большое количество гипотез о вин-вин-активностях для клиентов, партнёров и нашей платформы. Для этого необходимо уметь прогнозировать влияние инициатив на ключевые показатели и находить наиболее выгодные развилки.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждем, что вы

• Уверенно владеете SQL (на уровне CTE и оконных функций)
• Готовы работать с большим массивом разнородных данных, превращая их в понятные для бизнеса метрики
• Имеете практический опыт дизайна, проведения A/B-экспериментов и презентации их результатов
• Работали с DataLens, Tableau или другими BI-инструментами
• Знакомы с базовым набором продуктовых и бизнес-метрик: AU, Retention, ARPU, LTV
• Готовы работать с большим количеством смежников, доносить свою точку зрения, слышать мнение коллег

Будет плюсом, если вы

• Выстраивали с нуля системы метрик и пайплайны данных
• Знакомы с подписной бизнес-моделью
• Знакомы с концепцией MapReduce
• Владеете Python
• Работали с ClickHouse