🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Senior/Lead ML-разработчик

ЛАНИТ Департамент корпоративных систем
ДКС) (Москва
Работа в офисе
Опубликовано: 04 May 2026

ЛАНИТ Департамент корпоративных систем (ДКС) (Москва)

Привет! Мы - центр компетенции больших данных и искусственного интеллекта. Занимаемся созданием различных сервисов на базе ИИ и ML, в основе которых - большие языковые модели. В том числе, занимаемся разработкой собственного продукта.


Landev AI. Кремниевые помощники — комплексное решение для управления ИИ-сервисами, направленное на автоматизацию и оптимизацию бизнес-процессов. Она предлагает готовые решения и инструменты для создания собственных ИИ-помощников, баз знаний и поисковых систем, используя современные технологии машинного обучения и большие языковые модели (LLM).

Ваши задачи:

Руководство работами по направлению NLP и ML:

  • Работа с большими языковыми моделями (LLM), VLM, RAG, построение пайплайнов и агентов на их основе;
  • Разработка и доработка модулей собственного продукта по построению пайплайнов (Landev AI Кремниевые помощники);
  • Проведение полноценных экспериментов от анализа данных (текст, временные ряды, реже табличные данные, изображения, аудио) до оценки метрик с целью построение моделей машинного обучения (как классические, так и нейроночные)
  • Выведение успешных моделей в прод (разработка, обертка в API, Docker, настройка мониторинга и т.п.)

Наши ожидания:


Обязательные:  

  • Опыт руководства командой ML инженеров от 1 года
  • Хорошие знания NLP (принципы работы с текстами, классические подходы, векторизации слов, подходы на основе трансформеров)
  • Опыт участия в ИТ проектах разработки или внедрения ПО: умение работать с контейнерами, очередями сообщений, и веб-фреймворками (fastapi, flask или чем-то схожим);
  • Опыт промпт/контекст инжиниринга
  • Опыт работы с open source LLM
  • Опыт работы по построению RAG пайплайнов
  • Отличные знания Python для анализа данных (pandas, sklearn, numpy, scipy, xgboost, seaborn, etc);
  • Опыт работы с базовыми алгоритмами ML (logistic regression, svm, knn, nn, decision tree, random forest, xgboost/catboost/lgbm и т.п). Понимание преимуществ, недостатков и отличий;
  • Опыт работы по использованию искусственных нейронных сетей и инструментов;
  • Высшее техническое образование;
  • Зрелость и самостоятельность.
  • Опыт работы с инструментами версионирования моделей и данных: mlflow, dvc или аналоги.
     

Желательные:

  • Опыт построения агентов на основе LLM
  • Опыт построения мультиагентных систем

Мы предлагаем:

  • Участие в интересных масштабных проектах;
  • Мы оформляем официально и предлагаем стабильный и прозрачный доход;
  • Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании;
  • Формат работы - гибридный в Москве, находится на м. Алексеевская /Марьина Роща (корп. транспорт от метро до офиса);
  • Обучение: корпоративный университет, электронная библиотека, вебинары с внешними и внутренними экспертами, центр карьерного консультирования;
  • Сообщества: школа спикеров, дебат клуб, писатели Хабр, киберспорт;
  • Спорт: футбольный, волейбольный и баскетбольный клубы;
  • Здоровье: ДМС, включая стоматологию и страхование родственников, врач в офисе, сервис «Понимаю» (психологические и юридические консультации);
  • Партнерские программы и скидки для сотрудников: в магазинах-партнерах, фитнес-клубах, на образовательных платформах, на досуговые мероприятия;
  • Собственный комфортный офис, где есть место не только для работы, но и для спорта и отдыха: спортзал, салон красоты, летний коворкинг на крыше;
  • Питание: столовая, оборудованные кухни, кофейный киоск, вендинговые аппараты здоровой еды.
Откликнуться на вакансию Вернуться к списку вакансий
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие