Архитектор данных

Описание

Прикладная аналитическая платформа Блока Риски - это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на Облаке Данных по различным направлениям бизнеса таких как: *  расчет оптимальных стратегий взыскания * расчет предложений по реструктуризации * расчет компонентов кредитного риска PD, LGD, EAD * ускорение расчета RWA * процесс калибровки промышленных моделей * аналитика по портфелю, взысканию и фроду У нас более 120 витрин, 2000+ потоков загрузки данных, 1200 нод, 40 000 ядер и 25+ петабайт данных. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

• формирование и контроль соблюдения архитектурных стандартов для логической и физической модели данных • разработка логической и физической модели данных dwh (mpp субд + hadoop) • организация и оптимизация процесса взаимодействия с командами разработки и заказчиками в контексте наполнения всех архитектурных артефактов и контроля качества этих артефактов • анализ существующих решений на уровне dwh для поиска узких мест, предложений по оптимизации и рефакторингу • предъявление требований к мастер-данным и мастер-ас для источников центрального хранилища • ведение процесса работы с архитектурным техническим долгом • участие в процессе обучения математических моделей (контроль источников данных для обучения) • проработка задач на уровне solution-архитектуры (интеграция ас друг с другом, выбор технологий, проектирование потока данных)

Требования

* опыт работы аналитиком/архитектором не менее 5 лет * успешный опыт проектирования корпоративных хранилищ данных, желательно с большими объемами данных (100 тб+) на технологиях mpp субд, clickhouse, hadoop * понимание современных архитектур хранения и обработки данных (кимбалл, инмон, data vault, потоковая обработка) * опыт документирования архитектуры и написания технической документации * умение и готовность быстро погружаться в предметную область, исследовать структуру и состав данных * отличное знание sql и теории баз данных

Условия

* офис рядом со станцией метро Кутузовская * формат работы: гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера