Разработчик в группу спецпроектов Биллинга

Биллинг — это внутренняя финансовая платформа Яндекса, которая помогает сервисам монетизироваться. Наша система обрабатывает бизнес-события и транзакции от всех сервисов Яндекса и выполняет по ним финансовые расчёты. В сутки через нашу систему проходит около 100 млн событий, и это число постоянно растёт.

Наша команда внедряет в платформу фичи, которые помогают сервисам Яндекса развивать бизнес и выходить на новые рынки. Любой громкий запуск новых продуктов в Яндекс Еде, Такси, Директе, Маркете, Лавке, Кинопоиске, Музыке и других сервисах проходит через интеграцию с нашей платформой.

Помимо обработки событий, мы предоставляем пользователям функциональности для работы с финансовыми данными, и сейчас хотим радикально упростить сложные сценарии работы с ним. Для этого мы строим новую AI-платформу на базе LLM и интеллектуальных агентов, которая возьмёт на себя рутину, поможет пользователям быстрее решать свои задачи в Биллинге и сделает взаимодействие с финансовыми инструментами интуитивно понятным.

Какие задачи вас ждут

Развитие единой платформы AI-фич
Вам предстоит разрабатывать микросервисы с применением современных фреймворков и интегрировать платформу с ядром Биллинга и общеяндексовыми компонентами.

Создание пользовательских фич
Вы будете разрабатывать решения с применением LLM на базе платформы, которые улучшат пользовательский опыт при работе со сложными финансовыми данными.

Выстраивание отказоустойчивой системы
Вам нужно будет проектировать архитектуру с учётом принципов высокой доступности (> 99,99%) и надёжного хранения пользовательских данных.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Мы ждем, что вы

• Работали с СУБД PostgreSQL, Oracle или ClickHouse и сложными SQL-запросами
• Хорошо владеете Python
• Можете взаимодействовать с языковыми моделями (LLM) и AI-агентами либо имеете огромное желание погрузиться в эту сферу с головой
• Знаете, как строить распределённые системы
• Умеете применять DevОps-практики

Будет плюсом, если вы

• Запускали высоконагруженные системы
• Разрабатывали финансовые системы
• Работали с фреймворками (Temporal, Pydantic AI)
• Проектировали REST API
• Глубоко разбираетесь в Linux