Crowd Solutions Architect в Yandex Crowd

Yandex Crowd — это крупный инфраструктурный сервис Яндекса. Мы внедряем краудсорсинг для масштабирования бизнес-процессов (разметка данных, модерация контента, полевые исследования, тестирование) и строим внутренние продуктовые функции (клиентский сервис, телемаркетинг, локализация и документирование).

Crowd Solutions Architect отвечает за техническую и организационную сторону разметки данных: от сбора требований до реализации и поддержки в проде процессов, а также за рост качества данных. В работе используем гибридные решения: мощь краудсорсинга и ML-моделей.

Мы ищем технических менеджеров, которые будут создавать, поддерживать и улучшать технические процессы, связанные со сбором и обработкой данных, развивать отношения с заказчиками и экспертами в различных областях. Отлично, если вы хорошо технически подготовлены и обладаете организационными навыками.

Какие задачи вас ждут

Проектирование и запуск проектов разметки данных
Вы будете работать с заказчиками — командами Яндекса, которым нужны размеченные данные. Ваша цель — понять их потребности, декомпозировать задачу, спроектировать процесс сбора и разметки данных, запустить стабильное техническое решение. Это может быть как простая текстовая или картиночная разметка, так и сложные, многоэтапные сценарии разметки, проверки и валидации.

Пайплайны сбора и обработки данных
Вы станете продумывать архитектуру хранения и обработки данных, создавать и совершенствовать дашборды и витрины данных, процессы их обработки. Разрабатывать и реализовывать новые алгоритмы обработки и агрегации данных, оценивать успешность этих алгоритмов. Автоматизировать процессы и улучшать метрики, применяя LLM и VLM. Искать проблемные зоны в процессах сбора данных.

Анализ и контроль качества
Качество данных — ключевой показатель успеха. Вам предстоит определять метрики, строить дашборды, проводить эксперименты и анализировать результаты. Например, оценивать скорость разметки, точность исполнителей, влияние изменений в инструкциях и обучении на итоговый результат.

Взаимодействие с командами, исполнителями и экспертами
Вы будете координировать работу с командами-заказчиками, смежными техническими группами и исполнителями заданий: управлять ожиданиями, согласовывать сроки, проводить встречи и собирать обратную связь.

Кроме того, нужно активно развивать взаимодействие с экспертами в различных предметных областях, ведь для обучения моделей требуются самые разнообразные данные. Необходимо выстраивать продуктивный диалог с экспертами, анализировать обратную связь и инициировать совместные обсуждения, чтобы выявлять узкие места в процессе разметки и повышать её качество.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

Мы ждем, что вы

• Программировали на Python, Java или Groovy
• Умеете писать аналитические скрипты и запросы на SQL
• Обрабатывали объёмные файлы (JSON, TSV, CSV)
• Легко переключаетесь между разными задачами
• Готовы работать в условиях меняющихся требований с быстро развивающимися сервисами
• Способны самостоятельно декомпозировать задачи и выстраивать системы решений
• Можете понятно объяснять результаты своей работы
• Взаимодействовали с заказчиками, способны управлять обсуждением и фиксировать результаты
• Проактивны и предлагаете различные варианты решения задач

Будет плюсом, если вы

• Понимаете принципы машинного обучения
• Знаете HTML, CSS и JavaScript
• Настраивали и запускали проекты в Яндекс Толоке или Яндекс Заданиях
• Применяли математическую статистику в работе
• Решали рабочие задачи с помощью LLM/VLM