ML-разработчик в направление навигации Карт

Миллионы людей каждый день пользуются Яндекс Навигатором и навигацией в Яндекс Картах. Мы помогаем водителям добираться быстрее и комфортнее: строим маршруты, предсказываем время в пути, ведём по маршруту и уточняем геопозицию даже там, где GPS работает плохо.

Наша команда — это своего рода «десант» внутри навигации. Мы находим в сервисах проблемы, решаем их с помощью ML и анализа данных, а затем переходим к следующей задаче. У нас уникальные по масштабу данные: телеметрия, GPS-сигналы, логи маршрутов десятков миллионов пользователей. При этом наши решения работают под нагрузкой в сотни тысяч RPS, что требует аккуратного и эффективного применения ML.

Пишем на C++ (бэкенд) и Python (анализ данных, обучение моделей). Для работы с большими данными используем MapReduce (YT). Планируем внедрять в навигацию ИИ.

Какие задачи вас ждут

Улучшение геопозиционирования
В зонах с плохим GPS-сигналом точность позиционирования падает. Вам предстоит анализировать данные, находить новые источники данных и закономерности в них, строить модели, которые помогут точнее определять положение пользователя на дорожном графе.

Повышение качества и персонализация маршрутов
Не всегда «самый быстрый» маршрут — лучший для конкретного человека. Вам нужно будет исследовать пользовательские предпочтения и строить модели ранжирования маршрутов, чтобы предлагать каждому наиболее подходящий вариант.

Предсказание ETA в сложных дорожных условиях
Аварии, перекрытия, резкие изменения погоды — всё это делает предсказание времени в пути нетривиальной задачей. Предстоит работать над моделями, которые точнее оценивают ETA в условиях нестабильной дорожной ситуации.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждем, что вы

• Уверенно ориентируетесь в классическом ML (в частности, знаете градиентный бустинг)
• Умеете работать с большими данными и строить выводы на их основе
• Ориентируетесь на продуктовый результат и понимаете, как метрики модели связаны с пользовательским опытом
• Понимаете принципы A/B-экспериментов
• Уверенно программируете на Python

Будет плюсом, если вы

• Работали с C++
• Знаете SQL
• Работали с нейросетями и Deep Learning
• Знакомы с YT, YQL или аналогичными инструментами для обработки больших данных