Завкафедрой "ИИ в промышленности" на базе СИБУРИНТЕХа

СИБУР  — крупнейшая интегрированная  нефтегазохимическая компания России

Управление и офис

Наше направление объединяет сильных и амбициозных экспертов. Мы не просто выполняем функциональные задачи. Каждый день мы предлагаем умные решения, которые качественно меняют индустрию в масштабах всей страны. Наши ресурсы — твои возможности для реализации смелых идей и новаторских предложений!

Чем предстоит заниматься

• Разработка и исполнение долгосрочной стратегии кафедры в соответствии с цифровой стратегией СИБУРа.
• Формирование образовательного и исследовательского портфеля: от базовых digital literacy для инженеров до глубоких специализированных программ для data-инженеров и технологов.
• Постоянный мониторинг технологических трендов (ИИ, Industrial IoT, Digital Twins) и их адаптация под задачи компании.
• Управление бюджетом и ресурсами кафедры.
• Создавать и управлять портфелем AI / Machine Learning программ: анализ потребностей, дизайн и проработка контента и формата, запуск, качество, практико-ориентированность. Целевая аудитория: от линейных инженеров и технологов до руководителей направлений.
• Вести ИИ повестку внутри КУ: хакатоны, воркшопы, сообщество и внутренняя сеть экспертов, внедрение EdTech и ИИ инструментов.
• Развивать академические партнерства с ВУЗами (МФТИ, МИФИ, ВШЭ и др.) / вендорами / исследовательскими центрами и технологическими стартапами, запускать совместные исследование, инициативы и программы обучения под задачи компании.
• Проводить конференции, форумы и конкурсов по применению ИИ для формирования культуры data-driven инноваций. Публикация успешных кейсов и лучших практик внутри компании.
• Разработка системы метрик для оценки эффективности учебных программ не по количеству слушателей, а по внедренным проектам и достигнутым бизнес-результатам (рост производительности, выявленный экономический эффект, реализованные MVP).
• Публикация успешных кейсов и лучших практик внутри компании во внешней среде.

Что мы ожидаем

• Имеете глубокую экспертизу в AI/ML и опыт внедрения в реальных проектах, в том числе LLM и GenAI.
• Высшее образование (желательно computer science: прикладная математика, физика, инженерия, химические технологии).
• Есть опыт работы в области data science / ИИ, желательно опыт в промышленности в данном домене.
• Создавали образовательные продукты, имеете значимый управленческий опыт в ИИ образовании и R&D.
• Понимаете полный цикл внедрения промышленных ИИ-решений: от сбора данных с датчиков и их очистки до развертывания модели на edge-устройстве и поддержки в production.
• Обладаете сильными стратегическими и лидерскими навыками, опытом управления командой или проектами.
• Владеете навыками публичных выступлений, фасилитации и создания презентаций для топ-менеджмента.
• Способны говорить на двух языках — языке технологий (нейросети, алгоритмы) и языке бизнеса (себестоимость, ROI, безопасность, эффективность).

Что мы предлагаем

• Заработную плату по результатам собеседования, премии за эффективную работу и результат.
• Социальный пакет — ДМС, страхование жизни от несчастных случаев. Действуют скидки от партнеров, в том числе в части кредитования, есть возможность льготного страхования родственников.
• Возможность учиться в нашем Корпоративном университете.
• Планирование карьеры — сотрудники компании имеют возможность профессионального и карьерного развития. В компании приветствуется кросс-функциональные перемещения и ротация между регионами присутствия.