Senior Data Scientist в Карты

Яндекс Карты — один из крупнейших картографических сервисов в России. Мы известны прежде всего нашим Навигатором, но не ограничиваемся только им. Активно развиваем инструменты, которые помогают пользователям исследовать мир и планировать досуг.

Наш главный продукт — персональные рекомендации. Мы учимся понимать уникальность каждого места, подбираем подходящие фото и видео, пишем RTB и ранжируем выдачу для каждого пользователя индивидуально. Про наш рекомендательный движок мы писали на Хабре. Можно открыть «богатый» discovery-режим на десктопе по ссылке или в приложении Яндекс Карт — нажав на кнопку «Рекомендации».

Также мы отвечаем за сервис ранжирования всей статической выдачи — от лавочек и ларьков с мороженым до горы Эверест. Наша задача — оптимизировать метрики всех заинтересованных стримов: discovery, монетизации и навигации. Это самостоятельное и непростое направление с большим потенциалом роста.

Какие задачи вас ждут

Поиск точек роста продукта
Вы будете заниматься исследовательской аналитикой: искать новые возможности для роста продукта, изучать поведение пользователей и выявлять неочевидные закономерности в данных. Предстоит глубоко погружаться в метрики, формулировать и проверять гипотезы — от того, как пользователи видят рекомендации и взаимодействуют с ними, до поиска проблем в сборе данных и обучении моделей рекомендательного движка. Вместе с командой разработки будете проектировать решения и проводить A/B-тесты.

Аналитика ранжирования POI
Вы будете разбираться, что делает карту удобной для пользователя. Предстоит формулировать и разрабатывать метрики качества пользовательского опыта, анализировать алгоритмы ранжирования POI и искать точки роста.

Аналитические инструменты
Вы будете поддерживать и развивать аналитическую инфраструктуру: дашборды, ETL-процессы, real-time-инструменты, создавать новые метрики и критерии качества, чтобы бизнес мог принимать правильные решения на основе данных.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждем, что вы

• Работали над метриками в ML
• Строили эффективные процессы обработки данных
• Выстраивали аналитическую инфраструктуру: дашборды, метрики и мониторинги
• Уверенно владеете SQL и Python
• Умеете проводить A/B-тесты
• Знаете теорию вероятностей и математическую статистику
• Любите продуктовую разработку
• Любите анализировать данные
• Любите разбираться в сложных системах и искать точки роста
• Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готовых решений

Будет плюсом, если вы

• Работали с RecSys
• Работали с LLM-as-a-Judge
• Работали с Толокой или другими краудсорс-платформами