Специалист по обработке данных (Support)

Daily Banking - это набор инструментов, помогающих нашим клиентам закрывать ежедневные финансовые потребности. BI-команда работает на стыке данных и продукта: мы взаимодействуем с хранилищем данных и продуктовыми аналитиками ключевых бизнес-направлений.

Мы управляем ресурсами, готовим модели и витрины данных, разрабатываем отчетность, а также выстраиваем общую техническую культуру команды. Отвечаем за качество данных, на основе которых принимаются решения.

Мы предлагаем

• Достойный доход: учитываем ваш опыт и навыки.
• Гибридный формат: работа из дома + выходы в офис.
• Оборудование: предоставим ноутбук, мышь и гарнитуру для работы.
• График 5/2 с 10:00 до 19:00.
• ДМС: от онлайн-консультаций и расширенного медицинского обследования до стационарного лечения, включая стоматологию и поддержку семьи.
• Фитнес-зал в офисе: можно размяться перед рабочим днем или завершить его тренировкой.
• Питание в офисе: завтраки и обеды или компенсация питания. На каждом этаже есть кухня, где можно перекусить и выпить кофе.
• Дополнительный отпуск — 3 дня в год, можно использовать для отдыха или получить компенсацию.
• Оформление по ТК РФ.

Чем предстоит заниматься

• Выстраивать верхнеуровневую управленческую отчетность нового аналитического отдела.
• Проводить валидацию отчетности других департаментов, проверять корректность данных.
• Переводить управленческую отчетность на модельные данные.
• Проводить исследования коммуникаций с использованием LLM, выявлять проблемы и точки улучшения.
• Делать выгрузки и анализ продуктовых данных.
• Подготавливать аналитические записки по результатам исследований и анализа.
• Сопровождать процессы бизнес- и технического ревью отчетности и дашбордов.

Кого мы ищем

• У вас есть опыт работы с большими и сложно структурированными источниками данных.
• Уверенно владеете SQL и умеете оптимизировать запросы.
• Умеете взаимодействовать с кросс-командами и выстраивать рабочую коммуникацию.
• Умеете работать с данными: анализируете информацию и внимательно относитесь к деталям.
• Будет плюсом, если вы понимаете принципы построения DWH (Data Vault, DLH), ETL/ELT процессов и имеете опыт разработки ETL.