Старший Data Scientist в команду Auction Efficiency

О команде

Продавцы на Авито платят за целевые действия: клики, звонки и сделки. В команде Auction Efficiency мы развиваем ключевой фактор монетизации, который влияет на ранжирование в поиске и рекомендациях. Команда eCPI Quality отвечает за ML-модели бронирований, звонков и откликов. Ищем Senior DS, который поможет повысить качество моделей и станет драйвером перехода команды к DL-подходам.

Примеры будущих задач:

— развивать ML-модели конверсии в продуктах продвижения в сделках и бронированиях, находить точки роста выручки за счёт улучшения ранжирования;

— развивать подходы к обучению моделей в условиях смещённых данных и длинной обратной связи;

— адаптировать существующие DL-наработки под задачи ранжирования в воронке долгих действий, вести переход с классического ML на DL;

— улучшать качество ранжирующей нейросети с учётом продуктовых ограничений и требований к скорости инференса.

Мы ждём, что вы:

— имеете опыт от 4 лет в ML и разработке моделей, которые влияют на продуктовые метрики (конверсию, выручку и т. д.);

— работали с DL и поддерживали DL-модели в проде;

— умеете строить и интерпретировать AB-тесты, связывать офлайн-метрики моделей с бизнес-результатом;

— умеете самостоятельно находить точки роста: формулировать гипотезы, приоритизировать и доводить до продакшена;

— готовы писать продакшен-код;

— умеете аргументировать решения на основе данных, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами.

Будет здорово, если вы:

— имеете опыт построения и оптимизации ранжирования;

— работали с монетизацией, ценообразованием или продуктами с оптимизацией выручки;

— занимались обучением и внедрением нейросетей на табличных данных (DCNv2, TransAct, tabM);

— имеете опыт проведения исследований и переноса идей из статей в продакшен.

Работа у нас — это:

— возможность улучшать опыт миллионов пользователей;

— интересные и сложные задачи на большом масштабе;

— сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;

— возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого;

— бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;

— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.