Разработчик Python (Кредитные продукты и процессы)

Описание

Мы разрабатываем мультиагентную платформу для автоматизации оценки залогов при кредитовании юридических лиц. Цель — полностью автономная экспертная система, где ключевую роль играют смарт-агенты, выполняющие комплексный анализ без участия человека. Мы ищем разработчика, который уверенно включится в развитие агентов с целью масштабировать платформу и дорабатывать необходимые интеграции.

Обязанности

* разработка и доработка AI-агентов на Python с использованием FastAPI, aiohttp, LangGraph (или аналогичных фреймворков) * анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов * реализация REST API и интеграционных механик между агентами, включая работу с памятью агентов и базами данных * проектирование и поддержка структур данных: участие в разработке ER-моделей, схем PostgreSQL под контексты агентов * документирование решений, спецификаций и OpenAPI-описаний * поддержка CI/CD для сервисов агентов (сборка, деплой в Kubernetes) в сотрудничестве с DevOps * участие в проектировании решений и код-ревью совместно, разработчиками и аналитиками * работа с командами продукта и аналитики для выстраивания правильных сценариев применения агентов * участие в презентациях и технических демо для команд и заказчиков.

Требования

* уверенные знания Python и опыт разработки бэкенд-сервисов (FastAPI, aiohttp или flask/aiohttp) * опыт проектирования и запуска AI- или rule-based агентов в реальных продуктах * понимание принципов REST API, асинхронного программирования на Python, event-driven подходов, интеграции микросервисов * опыт работы с PostgreSQL: написание запросов, проектирование таблиц, понимание нормализации * опыт работы с контейнеризацией (Docker) и работой сервисов в Kubernetes * владение Swagger (OpenAPI), Jira, Confluence * способность разбираться в чужом коде, писать читаемый и тестируемый код, участвовать в код-ревью * развитые soft skills, системное мышление на уровне компонента, умение продумать модуль или сервис и довести его до работающего состояния. Будет плюсом: * опыт работы с агентными фреймворками (LangGraph и похожими) и оркестровкой цепочек LLM-вызовов * понимание event-driven архитектур и брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ) * навыки промпт-инжиниринга и интеграции языковых моделей.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис (на время испытательного срока, 3 месяца), после - гибрид (3 дня офис, 2 удаленно) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.