Стажер Дата-инженер

Команда продвинутой аналитики отвечает за полный цикл работы с данными в корпоративно-инвестиционном бизнесе.

Мы доверим вам:

• Автоматизировать процессы сбора, хранения и анализа данных из открытых и закрытых источников (ETL).
• Автоматизировать процессы обработки, «обогащения» и нормализации данных.
• Разрабатывать аналитические витрины вместе с продуктовым аналитиками.
• Разрабатывать и рассчитывать актуальные метрики качества данных.
• Поддерживать продукт при изменениях в интерфейсах и форматах данных. поставщиков, взаимодействовать с технической поддержкой поставщиков данных.

• Обучение на двух последних курсах вуза или оконченное высшее образование за последние 3 года по ИТ или технической специальности.
• Уверенное владение Python и SQL (оконные функции, сложные запросы).
• Понимание экосистемы Hadoop .
• Понимание принципов работы Apache Spark и Apache Airflow.

Будет плюсом:

• Опыт веб-разработки (Flask, FastAPI)
• Понимание работы с потоками данных (Apache Kafka)

• Оплачиваемую стажировку на 6 месяцев и официальное трудоустройство с первого дня.
• Гибридный формат работы
• Гибкий график от 30 часов в неделю — можно легко совмещать с учебой.
• ДМС со стоматологией, массажем, телемедициной, чек-апами с первого месяца работы.
• Страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, страхование выезжающих за границу.
• Особые условия по нашим продуктам — например, ипотеке, картам, вкладам
• Бесплатные консультации юристов, экспертов по личным финансам и здоровому образу жизни.
• Поддержку опытного наставника, обучающие курсы и стажерское комьюнити.