Data Scientist (Senior), медицина

Чем предстоит заниматься:

• Проводить аналитику данных медицинских информационных систем (МИС) и продуктовых сервисов.
• Разрабатывать BI‑дашборды и формировать отчётность для бизнес‑подразделений.
• Планировать, организовывать и проводить A/B‑тестирование; выполнять продуктовую аналитику для оценки гипотез и метрик.
• Писать и оптимизировать сложные SQL‑запросы для экстракции и агрегации данных.
• Разрабатывать аналитические сценарии и модели на Python с использованием pandas, numpy и scikit‑learn.
• Взаимодействовать с командой разработки и инженерами данных по интеграции данных и работоспособности DWH.
• Настраивать и поддерживать ETL‑процессы, работать с Airflow (понимание принципов работы).
• Визуализировать данные в BI‑инструментах (Power BI, Tableau, Superset или Metabase) и готовить презентации для стейкхолдеров.
• Уточнять бизнес‑контекст через уточняющие вопросы до начала анализа и предлагать решения, исходя из продуктовых целей.

Для нас важно:

• Опыт работы в аналитике или Data Science — не менее 4 лет.
• Уверенные навыки работы с SQL: составление и оптимизация сложных запросов.
• Глубокие знания математического анализа и статистики.
• Программирование на Python: владение pandas, numpy, scikit‑learn.
• Опыт визуализации данных в одном из BI‑инструментов: Power BI, Tableau, Superset или Metabase.
• Опыт работы с DWH: взаимодействие с ClickHouse или PostgreSQL, понимание принципов работы Airflow.
• Опыт работы с медицинскими или иными чувствительными данными (будет преимуществом).

Главный принцип SkillStaff - Выбирай!

• ЭКСПЕРТИЗА. Делай выбор в пользу проектов с разным уровнем сложности и экспертных команд, где можно работать с лучшими специалистами и обмениваться опытом.
• РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
• КОМФОРТ. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленный формат работы.

​​​​​​