Junior системный аналитик

Описание

Мы - команда продукта “Интеллектуальный цифровой сотрудник”. Мы занимаемся разработкой и внедрением мультиагентных AI-систем с применением LLM GigaChat, направленных на автономизацию и агентизацию процессов бэк-офиса Банка. * Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. * ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

* анализ и формализация требований от заказчиков и стейкхолдеров * написание user stories, use cases и acceptance criteria * моделирование бизнес-процессов и системной архитектуры (BPMN, UML, ER-диаграммы) * проектирование API-взаимодействий (REST/gRPC) — описание в OpenAPI/Swagger * участие в интеграции с внешними системами и сервисами * согласование требований с командой разработки и QA * ведение документации (SRS, technical specs, wiki).

Требования

* понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) * умение писать чёткие и тестируемые user stories + acceptance criteria * владение нотациями моделирования: BPMN 2.0, UML (диаграммы активностей, последовательностей, состояний) * опыт работы с REST API: чтение и составление OpenAPI/Swagger-спецификаций * базовое понимание Java / JVM-экосистемы (чтобы говорить с разработчиками на одном языке) * умение работать с SQL (средний уровень: JOIN, подзапросы, агрегатные функции) * навыки работы с GenAI-инструментами: умение формулировать промты для генерации, анализа и рефакторинга требований, написания acceptance criteria, моделирования процессов и генерации API-спецификаций с помощью LLM (ChatGPT, Claude, DeepSeek и аналоги). Будет плюсом: * знание Kafka или других очередей сообщений (RabbitMQ) * опыт интеграции с внешними API (платёжные системы, CRM, госуслуги) * навыки работы с Postman / Insomnia для тестирования API * опыт написания автотестов на уровне API (REST Assured, Postman collections) * знание Git, работа в GitHub/GitLab (code review, issues, wiki) * опыт работы с PlantUML или Draw.io для быстрого прототипирования.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12А) * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.