Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаРазработчик бэкенда (Scala) в команду ранжирования Авто.ру
Стрим ранжирования находится на стыке бэкенда и ML. Команда отвечает за разработку как непосредственно поисковых и рекомендательных поверхностей — листинга, бесконечных лент, Авто.ру AI, — так и за связанные инфраструктурные составляющие: собственную поисковую платформу, пользовательский фичастор, сервисы поставки и раскладки данных в DWH. Высокие нагрузки в тысячи и десятки тысяч RPS, необходимость держать низкий латенси, автоматизации проверки экспериментов и продуктовых изменений — можно найти задачу на свой вкус. Результаты работы напрямую влияют на опыт миллионов пользователей — какие автомобили они увидят первыми, насколько подходящими будут персонализированные рекомендации и как быстро загрузится лента объявлений.
Наш технологический стек:
- Scala 2.13, ZIO. Рассматриваем кандидатов с опытом на Java/Kotlin, готовых к переходу на Scala — поможем с адаптацией
- gRPC, GraphQL
- YDB, YT, Kafka, Redis, S3
- Prometheus, Grafana
Какие задачи вас ждут
Продуктовая разработкаСоздание и улучшение бэкенд-части алгоритмов ранжирования и персонализации для листинга и рекомендательных поверхностей, проектирование новых сервисов и активное взаимодействие с командами машинного обучения и аналитики.
Развитие инфраструктурной составляющей стрима
Оптимизация производительности и утилизации ресурсов, развитие собственной поисковой платформы, сервисов для раскладки данных в DWH и приёмки экспериментов.
Обеспечение надёжности
Мониторинг работоспособности сервисов, оперативное реагирование на инциденты, участие в дежурствах и построение отказоустойчивых решений.
Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend
Мы ждем, что вы
- Пишете или готовы перейти на Scala
- Понимаете принципы разработки высоконагруженных систем
- Планировали и проектировали архитектуру сервисов
Будет плюсом, если вы
- Работали с микросервисной архитектурой
- Разрабатывали и настраивали решения на базе Kafka, Redis, YDB или аналогичных технологий
- Работали с системами мониторинга: Prometheus, Grafana
- Знаете про принципы А/B-тестирования, MLOps
- Знакомы с фреймворком ZIO или другими функциональными подходами в Scala
- Понимаете принципы DevOps, работали с контейнерами и оркестраторами
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие