Аналитик-разработчик в Практикум

Яндекс Практикум — образовательный сервис, который помогает людям развивать карьеру. Студенты могут приобрести новую специальность, заговорить на иностранном языке, освоить актуальные AI-инструменты.

Наша команда занимается аналитической поддержкой платформы прямых продаж, которая состоит из B2C- и B2B-направлений. Работа платформы нацелена на увеличение выручки бизнеса. Мы много экспериментируем, проверяем гипотезы, автоматизируем процессы и напрямую влияем на метрики бизнеса.

Ищем классного аналитика, который будет расти вместе с командой и сфокусируется на задачах B2C-направления.

Какие задачи вас ждут

Проведение экспериментов совместно с командой B2C-продаж
Отдел продаж работает с разными портретами пользователей. Вам предстоит прорабатывать и запускать A/B-эксперименты: тестировать новые механики работы с пользователями и доказывать инкрементальность уже существующих.

Проведение исследований
Вы будете находить зоны роста для увеличения выручки в B2C-сегменте, валидировать гипотезы с помощью данных и предлагать решения для команды. Результат такой работы напрямую влияет на выручку.

Визуализация данных
Мы работаем с большим объёмом данных, которые необходимо регулярно отслеживать и по которым нужно формировать отчётность. Вам предстоит создавать наглядные и информативные визуализации в DataLens.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждем, что вы

• Владеете SQL и умеете писать сложные запросы
• Знаете Python для анализа данных: обрабатываете данные, проверяете гипотезы и визуализируете результаты
• Работали с BI-инструментами
• Хорошо понимаете статистику, проектировали и проводили А/В-тесты, а также презентовали результат
• Обладаете хорошими коммуникативными навыками и можете понятно излагать результаты анализа нетехническим заказчикам

Будет плюсом, если вы

• Работали с ML

О команде

Благодаря Яндекс Практикуму сотни тысяч людей получают профессию мечты. Департамент аналитики помогает бизнесу принимать решения, основанные на данных. Сейчас мы на ранней стадии развития data-driven-культуры. Одна из стратегических задач аналитики — развивать эту культуру.