Бэкенд-разработчик в команду AI-инфраструктуры

Мы создаём инфраструктуру, где AI-агенты — не просто помощники разработчика, а полноценные участники всего цикла работы: от постановки задачи до деплоя.

Наша задача — научить агента понимать контекст монорепозитория, работать с внутренними инструментами и системами, писать код, который с первого раза соберётся и пройдёт ревью. Мы реализуем AI SDLC в одном из крупнейших монорепозиториев в мире.

Направление, в котором мы работаем, — AI Suite, Городские сервисы Яндекса.

Почему у нас интересно

• Вы сможете формировать стандарты AI-assisted разработки для тысяч инженеров Яндекса
• Инструменты, которые мы создаём, используются в продакшене прямо сейчас
• У нас распределённая v-team без жёсткой привязки к вертикали — специалисты сервисов Екома и Райдтеха: Доставки, Лавки, Маркета

Какие задачи вас ждут

Развитие AI-инфраструктуры
Вы будете проектировать и развивать AI-инфраструктуру: работать с правилами, навыками, MCP-серверами и хуками, чтобы встроить агента в реальный рабочий процесс.

Инструменты оценки качества AI-агентов
Вам предстоит разрабатывать инструменты для оценки качества AI-агентов: бенчмарки, автотесты, метрики.

AI-ориентированная разработка
Вы будете исследовать и внедрять подходы к AI-ориентированной разработке — от промпт-инжиниринга до агентных пайплайнов, строить интеграции AI-агентов с внутренними системами Яндекса и масштабировать решения на новые фреймворки, команды и вертикали внутри компании.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Мы ждем, что вы

• Имеете опыт бэкенд-разработки от трёх лет, владеете C++, Go или Python
• Умеете проектировать инфраструктуру, а не только писать код
• Интересуетесь темой AI-assisted разработки и готовы работать в быстро меняющейся области

Будет плюсом, если вы

• Работали с LLM
• Имели дело с AI-агентами в реальных проектах