ML- разработчик (валидация моделей)

Описание

Наша команда занимается оценкой и управлением модельного риска в розничном кредитовании.Мы анализируем и улучшаем модели машинного обучения, а так же оптимизируем их применение в бизнес-процессах Сбера. Открытая вакансия находится на стыке валидации архитектур LLM, адаптированных под банковские данные, и Classic ML (бустингов). Наш новый коллега значительно расширит кругозор в части того, какие ML-модели работают в ПРОМ процессах и как влияют на бизнес Банка.

Обязанности

* разбор результатов работы различных моделей DS, анализ влияния моделей на кредитный портфель Банка, поиск возможных ошибок и проблем в моделях * тестирование корректности модели, разработка альтернативных алгоритмов * автоматизиция алгоритмов валидации для внедрения в процессы автовалидации.

Требования

* профильное it/ техническое образование * знание современных архитектур нейронных сетей (LLM), уверенное владение библиотекой torch * уверенное знание машинного обучения и статистического анализа, понимание как работают алгоритмы и метрики «под капотом» * знание математической статистики, алгоритмов, структур данных * знание Python и основных библиотек анализа данных * знание SQL/PySpark, навыки работы с базами данных. Будет плюсом: * опыт модельной аналитики и управления модельным стэком в бизнес-процессе * опыт работы в рисках, знание основ управления рисками в Банке. ###

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект * формат работы - офис * годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * регулярные митапы и развитое DS-community * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.