Менеджер по работе с B2B-партнёрами в Яндекс Фабрику

Мы команда Яндекс Фабрики, создаём и развиваем бренды Яндекса. Наши товары уже есть на крупнейших маркетплейсах, и мы активно расширяем канал B2B-продаж для крупного ритейла. Ищем менеджера, который построит и автоматизирует работу с партнёрами, чтобы сделать этот канал надёжным, прозрачным и эффективным.

Какие задачи вас ждут

Управление B2B-операциями
Вы будете обеспечивать бесперебойные отгрузки товаров Яндекс Фабрики крупному ритейлу, займётесь выстраиванием и автоматизацией процессов отгрузок, возвратов и работы с рекламациями от B2B-партнёров, а также организацией доставки совместно со службой логистики.

Взаимодействие со складами
Ваши задачи — наладить эффективные процессы работы с командами складов, контролировать исполнение SLA по отгрузке партнёрам, минимизировать ошибки и простои.

Формализация процессов
Вам предстоит создавать прозрачную систему работы с B2B-партнёрами — от первой поставки до завершения сотрудничества, разрабатывать и внедрять стандарты, чек-листы и регламенты.

Автоматизация документооборота и работа с данными
Нужно будет автоматизировать процессы документооборота и обработки рекламаций, в том числе с помощью AI-инструментов. Вы займётесь системой метрик для оценки качества работы складов и логистики и будете взаимодействовать с учётным центром, чтобы операции отражались корректно.

Мы ждем, что вы

• Работали с B2B-партнёрами в ритейле или екоме: с логистикой, отгрузками, документооборотом
• Умеете выстраивать системные, повторяемые и масштабируемые процессы с нуля
• Ориентируетесь на автоматизацию и постоянно ищете способы сократить ручной труд
• Продвинутый пользователь Excel: сводные таблицы, сложные формулы
• Несёте ответственность за бизнес-результат и умеете доводить задачи до конца
• Проактивны в достижении целей и не ждёте, пока проблемы решатся сами собой

Будет плюсом, если вы

• Работали с ERP-системами: 1С, SAP или аналоги
• Понимаете основы складской логистики (WMS) и SLA-метрики
• Хорошо знаете с BI-системы: Power BI, DataLens, Tableau