Senior Python Developer (AI/LLM)

Bell Integrator – крупный системный интегратор страны. Мы являемся аккредитованной ИТ– компанией.

На текущий момент с нами работает более 2500 высококлассных аналитиков, руководителей проектов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по сопровождению крупных информационных систем. Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – ведущие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.

Центральный офис Bell Integrator расположен в Москве, представительства – в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Барнауле, Минске (Беларусь).

Команда развивает Business Building Block (BBB) ЭДО и участвует в проекте построения нового процесса кредитования ЮЛ на основе BPC-архитектуры. Ключевыми функциями BBB ЭДО является сбор документов у участников кредитной сделки, автоматическая их классификация с использованием ML моделей, включая giga chat.BBB ЭДО проектируется и развивается как универсальное решение, на текущий момент позволяющее закрыть потребность всех подразделений участвующих в кредитном процессе в документах, а в перспективе будет тиражировано на другие процессы банка.

Мы ожидаем:

Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest)

Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API

Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI)

Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных

Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes

Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования

Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum)

  Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций

Задачи:

Вы будете единственным Python-разработчиком в команде и отвечать за реализацию AI-агентов "с нуля" до продакшена.

Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей

            Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG)

                Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы

                Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant)

                Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование)

                Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD)

                Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности

                Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг

Условия:

• Возможность участия в интересном проекте
• Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
• Опыт работы в команде профессионалов;
• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
• Работа в офисе в Москве или Спб.