Data Scientist в команду Monetization Efficiency (Deep Learning)

О команде

Наша команда сфокусирована на исследовании современных подходов в задачах поиска и рекомендаций, а также их внедрении в продакшен. В роли DL-инженера вам предстоит участвовать во всех этапах разработки системы — от сбора и подготовки данных до выкатки моделей и оценки результатов их работы. Мы не требуем глубокого опыта в поисковых и рекомендательных системах, но для нас важна готовность учиться, умение работать в команде и не бояться сложностей.

Вам предстоит:

• выстраивать пайплайны сбора и обработки большого количества данных для обучения и оптимизация существующий решений;
• проектировать модели, проверять гипотезы и оценивать получившиеся результаты;
• принимать участие в разработке микросервисов для запуска экспериментов в проде.

Мы ждём, что вы:

• имеете большой опыт в разработке на Python, понимаете основы параллельного программирования;
• обладаете уверенными навыками работы с PyTorch и успешным опытом в создании нетиповых пайплайнов обучения;
• знаете основные DL-архитектуры в своём домене, понимаете архитектуру трансформера.

Будет здорово, если вы:

• имеете опыт в распределённом обучении;
• имеете опыт в поисковых и рекомендательных системах;
• имеете опыт внедрения DL-моделей в продакшен и оптимизации инференса.

Работа у нас — это:

• возможность улучшать опыт миллионов пользователей;
• интересные и сложные задачи на большом масштабе;
• сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;
• возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого;
• бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;
• забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
• возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.