Продуктовый аналитик в Авто.ру

Команда продуктовой аналитики Авто.ру помогает развивать сервис по поиску авто для самых разных запросов и сценариев пользователей. Мы строим и развиваем систему метрик и дашбордов для оперативного принятия бизнес-решений, формулируем и проверяем гипотезы, поддерживаем команду менеджеров в стратегическом планировании.

Если вы готовы участвовать в проектах, улучшающих пользовательский опыт на разных этапах CJM, тесно сотрудничать как с продуктовой, так и с техническими командами — присоединяйтесь к нам.

Какие задачи вас ждут

Развитие системы метрик
Вам предстоит создавать и дорабатывать дашборды для основных метрик продукта и для отдельных подразделений.

A/B-тесты
Мы проводим множество тестов, участвуем как в дизайне теста для проверки продуктовой гипотезы, так и в его проведении и в ревью результатов для обоснования бизнес-решений.

Развитие аналитической инфраструктуры
В нашей работе присутствуют и технические аспекты: мы заказываем логи, обогащаем и уточняем систему A/B-метрик, дорабатываем логику подготовки витрин данных.

Проведение исследований
Вас ждут исследовательские задачи разных форматов, от ad-hoc до крупных проектов. Предстоит искать точки роста продукта: строить воронки, интегрировать разные источники и типы данных для бизнес-инсайтов, изучать взаимовлияние разных частей сервиса, находить и объяснять аномалии.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждем, что вы

• Проводили исследования разного масштаба: от быстрых ad-hoc-запросов до глубокого поиска точек роста продукта
• Работали с данными на техническом уровне: понимаете принципы логирования, умеете обогащать данные и дорабатывать логику витрин
• Умеете проектировать, создавать и поддерживать дашборды для продуктовых и бизнес-метрик
• Знаете методологию проведения A/B-тестов: от дизайна эксперимента до анализа и ревью результатов
• Умеете строить пользовательские воронки и объединять разные источники и типы данных для поиска бизнес-инсайтов
• Способны находить причины аномалий в данных и анализировать взаимовлияние разных частей сервиса
• Готовы активно взаимодействовать с продуктовыми и техническими командами для улучшения пользовательского опыта (CJM)

Будет плюсом, если вы

• Применяли ML-алгоритмы кластеризации и классификации данных, писали промпты для AI-агентов