ML-разработчик в команду еком-дистрибуции

Продуманный маркетинг — главный драйвер роста любого современного продукта. Наша команда разрабатывает интеллектуальные системы пуш-уведомлений и смежные решения, которые работают на стыке бизнеса и технологий.

Основная цель нашего проекта — приводить в экосистему продуктов Яндекса вовлечённых пользователей с помощью передовых ML-алгоритмов, напрямую влияя на ключевые метрики. Например, для платформы Рекламы наша работа конвертируется в реальные целевые действия пользователей и кратный рост выручки.

Мы не просто рассылаем уведомления: мы непрерывно бьёмся за повышение CTR, масштабируем объёмы и выводим пользовательский опыт на принципиально новый уровень. Масштаб данных впечатляет — ежедневно мы отправляем миллионы персонализированных пушей через десятки приложений Яндекса.

Какие задачи вас ждут

Разработка и обучение моделей для ранжирования
Вам предстоит проектировать и обучать ML-модели для умного ранжирования категорий и товаров в пуш-уведомлениях. Вы будете работать с колоссальными массивами данных: анализировать предпочтения аудитории и предсказывать поведенческие интенты. Ваш главный вызов — научить систему делать настолько точные и высокорелевантные предложения, от которых пользователи не захотят отказываться.

Генерация текстов для пуш-уведомлений
Умной выдаче — точный текст. Вы будете создавать алгоритмы автоматической генерации текстов для пушей, опираясь на историю поисковых запросов и глубокое понимание профиля каждого конкретного пользователя.

Работа с данными пользователей
Вам нужно будет погружаться в аналитику: предстоит исследовать скрытые интенты, запросы и предпочтения аудитории. Ваша цель — превращать терабайты сырых данных в мощные, гиперперсонализированные рекомендации, которые бьют точно в цель и приносят пользу клиентам.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждем, что вы

• Работали с ML (знание CatBoost, нейросетей — большой плюс)
• Имеете базовые знания в области A/B-тестов
• Понимаете принципы работы рекомендательных систем и алгоритмов ранжирования
• Умеете генерировать и тестировать гипотезы

Будет плюсом, если вы

• Разрабатывали рекомендательные системы
• Использовали модели NLP или популярные генеративные модели вроде GPT