Senior ML Engineer / AI Engineer (LLM & Agentic Systems)

Описание

Мы — команда «Цифровое управление». Наша миссия — создавать интеллектуальные инструменты на базе LLM, которые автоматизируют и оптимизируют процессы управления компаниями в B2B-экосистеме. Вы будете отвечать за полный цикл создания и внедрения AI-решений: от проверки гипотез и подготовки данных до обучения сложных мультиагентных систем и их промышленной эксплуатации. Это возможность напрямую влиять на эффективность бизнеса, работая на стыке передовых технологий (LangGraph, LangChain) и реальных управленческих задач.

Обязанности

* разработка AI-агентов: проектировать, обучать и внедрять агентов-экспертов для решения бизнес-задач * мультиагентные системы: исследовать и настраивать оркестрацию агентов (LangGraph, LangChain, schema-guided reasoning) * работа с данными: искать и проверять data-driven гипотезы, готовить и размечать датасеты * промышленное внедрение: обеспечивать выпуск релизов, мониторить технические и продуктовые метрики, участвовать в разборе инцидентов * взаимодействие: выстраивать работу с бизнес-представителями и смежными ИТ-командами для достижения общих целей.

Требования

* высшее техническое образование * опыт работы DS/ML-инженером от 3-х лет, отличные знания классического и нейросетевого NLP, а также LLM * уверенное владение Python (PyTorch, NumPy, Pandas, Sklearn) и библиотеками для обработки текста * практический опыт обучения/дообучения трансформеров и работы с LLM через API * опыт построения и внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию (ПРОД) * навыки prompt-engineering и работы с SQL, понимание инженерных практик: Git, воспроизводимость экспериментов, работа с окружениями. Будет плюсом: * опыт работы с LangChain/LangGraph или аналогичными фреймворками * понимание архитектуры GPU и опыт распределённого обучения * навыки проведения A/B-тестов * опыт работы с Big Data стеком (Hadoop, Spark).

Условия

* комфортный современный офис: г. Москва, Кутузовский пр., д.32, к.1 * офисный формат работы, гибридный по согласованию * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи * ипотека для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.