Эксперт по аналитике

Описание

В команду Сервисных коммуникаций ищем эксперта по аналитике, который будет работать с большими объёмами данных, создавать витрины, визуализировать результаты и поддерживать ИИ-агентов. Откликайтесь, если хотите влиять на бизнес-решения и развиваться в команде профессионалов!

Обязанности

### Задачи: * отправка сервисных коммуникаций и опросов корпоративным клиентам * подготовка, формирование и обработка выборок данных для аналитики * написание и оптимизация скриптов, мониторинг автоматизированных процессов * отработка Ad hoc запросов * обеспечение поддержки принятия бизнес-решений на основе данных * сбор, обработка, изучение и интерпретация данных * формирование гипотез и предложений по улучшению процессов на основе комплексного анализа данных * подготовка презентационных материалов/визуализация результатов проведенной аналитики * поддержка и улучшение кода для работы ИИ-агентов * разработка новых ИИ-агентов: проработка архитектуры, написание кода, тестирование, формировании промптов.

Требования

### Требования: * SQL: написание сложных запросов, работа с подзапросами, агрегация и фильтрация данных, оконные функции, работа с несколькими источниками данных, оптимизация запросов * навыки проектирования витрин и датасетов * навыки визуализации данных, презентация подготовленных выводов – представление сложных данных в понятной форме для бизнес-аудитории * уверенное знание базовых конструкций Python: функции, классы, работа со списками, словарями, файлами, исключениями * базовое понимание работы с API: HTTP-запросы, JSON, авторизация по токенам, обработка ответов и ошибок * понимание, что такое LLM, промпт, контекст, токены, системные и пользовательские инструкции. ### Преимуществом будут: * навыки машинного обучения * опыт генерации гипотез на основе проведенного анализа данных; * хорошее понимание математической статистики и умение применять её на практике * знание библиотек для построения ИИ-агентов, например LangChain, LangGraph, либо готовность и желание быстро разобраться в них на практике * навыки промптинга: умение формулировать инструкции для LLM, тестировать разные варианты промптов, улучшать качество ответов модели * понимание принципов построения RAG-систем: эмбеддинги, векторные базы данных, подстановка релевантного контекста в запрос к модели * опыт интеграции LLM в реальные сценарии: чат-боты, ассистенты, обработка текстов, анализ диалогов, генерация отчетов.

Условия

### Мы предлагаем: * работу в команде высококвалифицированных специалистов * официальное оформление с первого дня * годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальную систему обучения Сбера для карьерного развития и роста * корпоративную пенсионную программу * бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * рабочее место: г. Санкт-Петербург, ул. Уральская, д.1 (Технохаб Сбера)