Middle R&D Engineer (AI Agents)

Описание

О нас: Вакансия открыта в Блок Риски. В задачи блока входит идентификация, оценка и контроль всех видов риска группы компаний Сбер. Наш проект: AI Risk Hub — единая платформа (хаб) блока «Риски» для разработки, хранения и исполнения агентов. Команда была сформирована в 2025 году и сейчас насчитывает около 30 экспертов (аналитики, Dev, QA, Ops). Мы находимся на стадии активного роста: строим мультиагентную сеть, внедряем R&D-практики и формируем стандарты отрасли с нуля.

Обязанности

* участие в R&D активностях направленных на развитие Хаба: проверки гипотез, пилотирование на прототипах, внедрение впромышленные агенты * просветительская деятельность для команд разработки Агентов Хаба * разработка, поддержка и развитие SDK применяемого во всех Агентах нашего Хаба * участие в ревью Агентов разработанных другими командами Блока Риски и внедряемыми в Хаб * участие в разработке сервисов, разрабатываемых внутри Хаба для тиражирования на Агентов Хаба (практическая реализация, рефакторинг и hands-on прототипирование архитектурных решений)

Требования

* инженерная база: уверенный Python, опыт работы с Docker, Git, PostgreSQL. Умение писать чистый код, покрытый тестами (Unit tests) и документацией * обязательный опыт использования LLM в ежедневной разработке (Co-pilot) * опыт работы с OpenAI API (или совместимыми), глубокое понимание Tool/Function calling, работы со структурированным выводом (Pydantic, JSON mode) * фреймворки: опыт работы хотя бы с одним из стека: LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen * понимание MCP (Model Context Protocol), работа с контекстом (Short/Long-term memory, кэширование), Streaming (SSE, WebSocket), asyncio * RAG & Vector DB: знание стратегий чанкинга, эмбеддингов и реранкинга. Опыт с векторными базами (PGVector, Chroma, Qdrant и др.) * опыт работы с инструментами трейсинга (Langfuse, OpenTelemetry) и методами оценки качества агентов (LLM-as-judge, бенчмарки) * понимание принципов защиты от Prompt Injection и управления правами доступа агентов

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.