Data Scientist в команду Внепродуктовой аналитики

* Делать дизайны и оценки нестандартных экспертиментов через A/B (с обычными у нас платформа справляется);\n* Заниматься end-to-end разработкой методологий и инструментов для оценки эффектов в случае, когда классические A/B-тесты неприменимы;\n* Проводить полноценные рисерчи, чтобы применять лучшие инструменты в индустрии;\n* Писать интересные статьи по результатам выполненных задач и не только.

В нашей команде тебя ждет:

• Делать дизайны и оценки нестандартных экспертиментов через A/B (с обычными у нас платформа справляется); • Заниматься end-to-end разработкой методологий и инструментов для оценки эффектов в случае, когда классические A/B-тесты неприменимы; • Проводить полноценные рисерчи, чтобы применять лучшие инструменты в индустрии; • Писать интересные статьи по результатам выполненных задач и не только.

Мы ждем тебя, если ты имеешь:

• Опыт работы в DS-сфере от 3ех лет;\nБэкграунд в Causal Inference / эконометрике (наука, учеба, работа);\nВладение базовым финансовым аппаратом (EBITDA, IRR, NPV, ТЭО) и понимание логики построения финансовых моделей инвестиционных проектов;\nЗнакомство с современными подходами к анализу кросс-секционных и панельных данных (Doubly Robust Estimators (AIPW), DiD, TWFE, IV);\nУмение писать чистый и структурированный код на Python, знаешь классические алгоритмы и структуры данных;\nЗнание SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом;\nA/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов).

Условия работы

• Удалёнка