Руководитель отдела аналитики и данных (Head of Analytics & Data)

Мы ищем руководителя, который умеет создавать не только команду, но и систему управления на основе данных: от дерева метрик и BI-стандартов до Data Quality, self-service-аналитики и обеспечения надёжности данных. Вы поможете компании перейти к data-driven-подходу и сделать аналитику стратегическим партнёром бизнеса.

Какие задачи вас ждут

Стратегия развития аналитики и данных
Вам предстоит построить целевую operating model data-функции: разработать процессы, определить роли и стандарты, выстроить систему приоритизации. Создать единую систему метрик для бизнеса: дерево метрик, scorecard, связать низкоуровневые метрики с KR и бизнес-результатами. Внедрить BI-стандарты: установить единые правила для дашбордов, создать каталог, ввести сертификацию, наладить навигацию и ролевую модель доступов. Запустить системный подход к Data Quality: внедрить DQ checks, data contracts, инцидентный процесс, повысить надёжность и доступность данных. Развивать self-service-аналитику, автоматизацию и AI-инструменты для повышения эффективности.

Оптимизация работы команды и использование ресурсов DWH (data platform)
Вы будете управлять операционной эффективностью команды и обеспечивать прозрачность использования ресурсов DWH (data platform).

Формирование команды аналитики и данных
Вам предстоит создать сильную команду аналитиков и специалистов по работе с данными, а также выступать ключевым партнёром для бизнеса и топ-менеджмента.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждем, что вы

• Руководили крупной командой аналитики, BI или специалистов по данным
• Строили или трансформировали data/analytics-функцию в сложном продуктово-операционном бизнесе
• Внедряли data-driven-подход, системы метрик, управленческую аналитику и BI governance
• Выстраивали процессы повышения качества данных, надёжности и доверия к данным
• Имеете опыт в операционном бизнесе, где важны масштаб, скорость и прозрачность процессов
• Обладаете структурным мышлением
• Умеете работать с неоднозначностью и доводить изменения до результата
• Уверенно взаимодействуете с C-level и кросс-функциональными командами

Будет плюсом, если вы

• Работали в крупных технологических или еком-компаниях, маркетплейсах или platform business
• Управляли managers of managers
• Развивали self-service, A/B-тестирование, data contracts, data observability
• Имеете консалтинговый бэкграунд либо сильные навыки hypothesis-driven или structured problem solving