Data Analyst

Наш клиент - быстрорастущая международная компания в сфере морской логистики и шиппинга с штаб-квартирой в Дубае и офисами в Мумбаи, Москве, Шанхае и Стамбуле. Бизнес работает с большим количеством данных из разных доменов: флот, операции, финансы, экипажи.

Сейчас компания строит централизованный Data Warehouse как единый источник данных. На стороне инженерной команды уже идет разработка инфраструктуры, а на эту роль нужен человек, который соединит бизнес и данные: будет разбирать реальные операционные задачи, превращать их в аналитику, автоматизации и понятные инсайты.

Это не роль "чистого" BI или "чистого" аналитика. Здесь важен баланс: умение общаться с бизнесом, писать SQL, работать с Python и доводить задачи до результата.

Что предстоит делать

• Работать со стейкхолдерами (операции, финансы, логистика): собирать и структурировать требования.
• Переводить бизнес-задачи в технические постановки для data/engineering команды.
• Писать сложные SQL-запросы для анализа и поддержки принятия решений.
• Проводить анализ данных в Python (pandas, numpy).
• Автоматизировать ручные процессы: отчеты, алерты, сверки, рассылки.
• Владеть слоем автоматизированной отчетности (включая email-репорты): настройка, поддержка, мониторинг.
• Строить BI-дашборды на базе DWH с понятной бизнес-ценностью.
• Контролировать качество данных: отслеживать аномалии, настраивать мониторинг и алерты.
• Документировать модели, логику расчетов и автоматизации.

Что важно

• 2+ года опыта в аналитике данных / BI / отчетности.
• Сильный SQL (CTE, оконные функции, работа с большими таблицами).
• Базовый Python (pandas, автоматизации, планировщики, email-логика).
• Опыт прямой работы с бизнесом: сбор и проработка требований.
• Умение структурно мыслить и понятно объяснять результаты.
• Английский от B2 (работа с международной командой).

Будет плюсом

• Образование в Data Science / Statistics / CS / Econometrics.
• Опыт в шиппинге, логистике или смежных доменах.
• Понимание DWH (star schema, факты/измерения).
• Опыт работы с 1С данными.
• Git, ETL monitoring, или опыт с LLM/чат-ботами.

Условия

• Официальное трудоустройство.
• Работа из офиса в Москве (5/2, 09:00-18:00), район м. Шаболовская.
• Конкурентная заработная плата.
• Ноутбук и корпоративная мобильная связь.
• ДМС.
• Возможны командировки в международные офисы.

Если вам комфортно работать на стыке бизнеса и данных, разбираться в операционных процессах и доводить аналитику до реального результата - присылайте резюме.