Director (Ресурсные отрасли экономики)

Описание

**Наша команда** — think-tank, объединяющий компетенции от экономики и корпоративных финансов до разработки AI-решений для аналитики. **Наша цель:** выстроить непрерывную, персонализированную, проактивную AI-native аналитическую поддержку за счёт синергии накопленной экспертизы и Gen AI.

Обязанности

* построение AI-систем market / business / GR / technology / science intelligence — поиск смыслов, а не компиляция новостей. * интеллектуальный вклад в разработку мультиагентных Gen AI-систем для аналитики в ресурсных отраслях экономики (нефтегазовая отрасль, угольная отрасль, агропромышленная отрасль, чёрная и цветная металлургия, горнодобыча, химия и нефтехимия, минеральные удобрения, лесная промышленность, уран) * формулировать позицию в независимых экспертных заключениях — собственный взгляд на отраслевые допущения и логику оценочных моделей * форсайт долгосрочных сдвигов в ресурсных отраслях мировой и российской экономики * подготовка аналитических отчётов и презентаций для топ-менеджмента * пабота на стыке технологий и бизнеса: превращение данных в решения * поддержание внешней экспертной сети по ресурсным отраслям российской экономики.

Требования

* высшее образование (экономическое, финансовое, математическое или техническое) * **10–14 лет опыта** в инвестиционном банке, стратегическом консалтинге или корпоративной стратегии крупной ресурсной корпорации — на уровне VP / Director, Principal / Associate Partner * **глубокая экспертиза в 1–3 ресурсных отраслях** — минимум 6–10 лет фокусированной работы как sector expert * **уровень профессионализма,** позволяющий быстро и качественно погрузиться в любую другую ресурсную отрасль — глубина в собственных секторах как индикатор способности структурно осваивать новые * проверяемый авторский след: published research reports как основной автор, результаты проектной работы, или аналитические записки для C-level — не менее 5–7 артефактов за последние 5–7 лет * развитая внешняя экспертная сеть по ресурсным отраслям; готовность её поддерживать и расширять * искренний интерес к внедрению искусственного интеллекта в аналитическую работу и результаты внедрения / эффективного использования Gen AI в работе.

Условия

* возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект * формат работы: офис (м.Кутузовская) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.