Senior Data Scientist (LLM / AI Agents)

Описание

**Направление:** Трансформация Управления Благосостоянием (Wealth Management) **О проекте:** Наша команда реализует стратегическую задачу по трансформации бизнеса в ИИ-помощника клиента по финансам и страхованию. Мы создаем экосистему сервисов: * **Финансовый советник:** Консультации, целеполагание, анализ расходов, планирование и экономия. * **Личный страховой консультант:** Помощь в выборе продуктов, оценка рисков, осознанное управление собственной защитой и защитой капитала. В управлении 40 высококлассных специалистов (ML/DS/DA/DE). Мы ищем сильного разработчика AI-решений для расширения команды. **Технологический стек:** Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain / LangGraph, FastAPI, PySpark, Hive, Airflow, VectorDBs.

Обязанности

* **Разработка AI-агентов:** Проектирование и внедрение мультиагентных систем (Prompt Engineering, RAG, Tools, Function Calling) в реальные банковские процессы. * **Работа с LLM:** Оптимизация и Fine-tuning моделей под домен бизнеса (SFT, RLHF), работа с открытыми и проприетарными моделями. * **MLOps & Production:** Вывод моделей в ПРОМ, построение пайплайнов обработки данных на GPU-кластере, организация мониторинга качества и дрейфа моделей. * **Оценка качества:** Разработка метрик качества генерации (LLM Eval), проведение A/B тестов. * **Интеграция:** Разработка сервисов на Python (API), взаимодействие с командой разработки и продуктовыми аналитиками для контроля и экспертизы требований к данным и функционалу.

Требования

* **Опыт:** от 4-х лет в коммерческой разработке на позиции DS/ML Engineer (из них минимум 1 год плотной работы с NLP/LLM). * **LLM & NLP:** Глубокое понимание архитектуры трансформеров, опыт работы с RAG, контекстным окном, методами оптимизации инференса. * **Разработка:** Уверенное знание Python (asyncio, aiohttp/FastAPI), опыт написания чистого, поддерживаемого кода. * **Big Data:** Опыт работы с распределенными вычислениями (Spark/PySpark, Hive) и оркестрацией (Airflow). * **Инфраструктура:** Понимание процессов MLOps, опыт deployment сервисов на GPU (on-premise или Cloud). * **Безопасность:** Понимание принципов работы с персональными данными и безопасности при использовании LLM в энтерпрайзе.

Условия

* Работу над продуктом с высокой бизнес-ценностью и десятками миллионов пользователей. * Возможность влиять на архитектурные решения и выбор стека внутри направления. * Команду из 41 эксперта уровня Middle+ и выше, обмен знаниями и профессиональный рост. * Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская с бесплатным фитнесом * Высокую степень автономности в принятии технических решений и сильный коллектив * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров