Аналитик данных/Инженер по качеству данных

* Сбор прототипов витрин данных;\n* Разработка и оптимизация SQL-запросов для извлечения данных из различных источников;\n* Анализ и интерпретация больших объемов данных для выявления тенденций, паттернов и инсайтов;\n* Формирование и проверка гипотез;\n* Документирование разработанных решений;\n* Взаимодействие с командами разработки и продуктового менеджмента для определения требований к данным;\n* Участие в проектах по улучшению качества данных и автоматизации аналитических процессов.

В нашей команде тебя ждет:

• Сбор прототипов витрин данных; • Разработка и оптимизация SQL-запросов для извлечения данных из различных источников; • Анализ и интерпретация больших объемов данных для выявления тенденций, паттернов и инсайтов; • Формирование и проверка гипотез; • Документирование разработанных решений; • Взаимодействие с командами разработки и продуктового менеджмента для определения требований к данным; • Участие в проектах по улучшению качества данных и автоматизации аналитических процессов.

Мы ждем тебя, если ты имеешь:

• Релевантный опыт работы от 3 лет;\nУверенное знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL, MS SQL и др.);\nУмение писать и оптимизировать сложные SQL-запросы (Оконные функции, Рекурсии, Функции и операторы для работы с массивами, Временные таблицы);\nУмение разбираться в чужом коде, проводить ревью;\nЗнание и опыт работы с устройством хранилища данных (Data Vault 2.0);\nОпыт работы со стеком Greenplum, Hive, Clickhouse, S3, Trino;\nХорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде;\nОпыт работы в BI инструментах (Qlik Sense, Superset);\nБазовые навыки по работе с данными на Python (pandas, numpy, sqlalchemy, psycopg2, requests).\n\nБудет дополнительным плюсом:\nРабота в Airflow, умения написание дагов и знание основных компонентов;\nРабота в Ataccama.

Условия работы

• Гибрид