🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Аналитик (стажёр) в CRM-платформу Такси

Яндекс
Москва
Офис
Опубликовано: 26 May 2026
QuQu — внутренняя платформа для CRM-коммуникаций. С её помощью можно настраивать рассылки для выбранной аудитории, запускать их по разным каналам и оценивать эффективность предложений. Наша команда CRM Такси развивает эту платформу, а её основными заказчиками являются продуктовые команды и аналитики.

Вы будете помогать команде аналитики и данных, которая отвечает за аналитическую поддержку платформы. Вам предстоит оценивать эффективность коммуникаций, управлять данными для сегментации аудиторий, поддерживать логи и витрины на всех этапах отправки сообщений.

Вас ждёт работа на стыке аналитики, разработки и работы с данными. Вы увидите, как устроена внутренняя платформа крупной технологической компании, и сможете повлиять на качество и скорость её работы.

Какие задачи вас ждут

Поддержка данных и взаимодействие с командами
Вы будете работать с логами платформы, взаимодействовать с разработкой и командой DWH, чтобы новые фичи платформы логировались своевременно и корректно. Важно доносить до коллег требования к данным для анализа.

Оптимизация сегментатора
Вы будете поддерживать логику сегментатора — инструмента для сужения аудитории коммуникаций, оптимизировать текущие фильтры, помогать в разработке и тестировании новых, а также искать способы ускорить их расчёты.

Аналитическое сопровождение функционала
При появлении новых возможностей на платформе вы будете определять, какие данные и как логировать, чтобы корректно анализировать их эффективность. Вы будете участвовать в обсуждении требований к данным, писать технические задания и прорабатывать прототипы новых витрин для аналитики.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждем, что вы

  • Уверенно владеете SQL (на уровне написания запросов средней сложности)
  • Понимаете основы построения баз данных с точки зрения архитектуры
  • Знакомы с общими принципами флоу обработки данных (ETL/ATL-процессы)
  • Можете подойти и переговорить с коллегой, чтобы решить задачу или уточнить требования
  • Готовы внимательно относиться к порядку в данных и контролировать влияние доработок платформы на текущие логи
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие