Аналитик-разработчик в команду модерации в Рекламу

Мы — команда, которая отвечает за безопасность и качество рекламы в одной из крупнейших в мире поисковых и рекламных систем. Наша цель — защитить пользователей от вредоносного контента и мошенничества, обеспечивая высочайшие стандарты для 500+ миллионов рекламных объявлений.

Ежедневно через сервис проходят миллионы событий, и мы используем передовые технологии, включая машинное обучение, чтобы находить баланс между интересами пользователей, рекламодателей и платформы. Наши антифрод-алгоритмы ежегодно сохраняют деньги рекламодателей, автоматически выявляя мошенников и некачественный трафик.

Ваша роль будет ключевой в создании и внедрении интеллектуальных систем модерации, которые работают в реальном времени и обрабатывают огромные объёмы данных. Вы сразу увидите результат своей работы: каждая новая фича напрямую влияет на бизнес-метрики.

Какие задачи вас ждут

Разработка и внедрение систем автоматической модерации
Вам предстоит анализировать данные, придумывать и внедрять эффективные способы автоматизации проверки, в том числе с использованием LLM и агентских систем, для решения сложных кейсов модерации.

Анализ сложных сценариев мошенничества
Вам нужно будет работать над выявлением сложных схем, включая имитации пользовательских сценариев на веб-страницах, проверки корректности их работы и другие нестандартные методы обхода правил.

Работа с большими данными для улучшения моделей
Вы будете использовать более 1 петабайта логов в день для обучения и постоянного улучшения наших ML-моделей, чтобы делать рекламную систему безопаснее и эффективнее.

Проведение экспериментов и валидация гипотез
Вы сможете безопасно экспериментировать благодаря нашей «антифакапной» системе: быстро проверять гипотезы, не боясь всё сломать, и запускать их в продакшен за 48 часов.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждем, что вы

• Работали с LLM или имеете большое желание получить такой опыт
• Владеете Python и стандартным стеком для машинного обучения и анализа данных
• Умеете работать с большими данными (SQL, Hadoop)
• Понимаете принципы работы ML-моделей и их применения в продуктовых задачах
• Имеете аналитический склад ума и умеете работать с неструктурированными данными

Будет плюсом, если вы

• Работали в проектах в области антифрода, поиска аномалий или информационной безопасности