Разработчик на Python/Go в команду Pro Acquisition

Мы — команда внутри направления привлечения исполнителей в Городские сервисы (Такси, Доставка, Яндекс Еда, Лавка) — развиваем и поддерживаем сразу несколько связанных направлений:

• Платформу привлечения новых исполнителей — её решения напрямую влияют на supply hours, одну из ключевых бизнес-метрик Городских сервисов
• Универсальный сервис поставки данных, через который ежедневно проходят миллионы событий между различными системами
• Инфраструктурные сервисы, обеспечивающие безопасное взаимодействие внутренних систем, фронтенда и внешних продуктов

Параллельно мы создаём с нуля CDP — платформу, объединяющую данные о клиентах из разных CRM в единый профиль, и развиваем AI-направление — сервисы на базе LLM для суммаризации, AI-агентов и интеграций с внутренними RAG-платформами.

Какие задачи вас ждут

Развитие универсального сервиса поставки данных
Вам предстоит развивать универсальное решение, которое позволяет гибко настраивать потоки данных между различными системами и упрощает подключение интеграций.

Примеры задач:

• Разрабатывать новые продуктовые возможности сервиса
• Подключать новые потоки данных
• Увеличивать пропускную способность платформы
• Уменьшать задержки поставки данных
• Упрощать и ускорять подключение источников и потребителей данных

Развитие CDP для CRM-систем
Сейчас разные CRM-системы не знают о клиентах друг друга, хотя сами пользователи могут пересекаться между ними. Мы создаём платформу, которая помогает объединять эти данные и предоставлять информацию о том, в каких CRM присутствует клиент, какие действия с ним происходили и как менялось его взаимодействие с сервисами.

Направление мы строим с нуля, поэтому впереди много архитектуры и проектирования. Примеры задач:

• Проектировать модель данных и единый профиль клиента
• Разрабатывать матчинг и идентификацию клиентов между разными CRM
• Строить интеграции с источниками данных (CRM, CDP, внутренние сервисы)
• Разрабатывать систему синхронизации и обработки потоков изменений
• Обеспечивать надёжность, отказоустойчивость, качество данных
• Развивать API для потребителей CDP-профилей

Развитие AI-направления
Мы используем AI не только как инструмент в разработке, но и как основу для продуктовых сервисов, которые автоматизируют ключевые сценарии работы с клиентами и исполнителями.

Примеры задач:

• Разрабатывать решения для суммаризации портрета клиента
• Создавать AI-агентов и ботов, автоматизирующих онбординг исполнителей и клиентов
• Заниматься интеграцией с внутренними RAG-платформами и развивать сценарии их применения в продуктовых задачах

Развитие платформы для привлечения исполнителей
Вам предстоит разрабатывать и поддерживать новые продуктовые фичи в сервисах, улучшать пользовательские сценарии и автоматизировать внутренние процессы.

Например, недавно мы улучшили личный кабинет операторов колл-центра, которые помогают исполнителям подключаться к платформе. Раньше памятки и инструкции для операторов находились на wiki-страницах — было неудобно искать информацию во время звонка. Мы перенесли их прямо в интерфейс личного кабинета, добавили полнотекстовый поиск и улучшили навигацию, что заметно ускорило и упростило общение операторов с пользователями.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Мы ждем, что вы

• Имеете опыт backend-разработки
• Пишете на Python и/или Go
• Разбираетесь в SQL-БД
• Умеете системно подходить к задачам
• Готовы отвечать за полную реализацию задач и проектов — от планирования до релиза
• Используете AI-инструменты в разработке

Будет плюсом, если вы

• Проектировали распределённые сервисы
• Работали с системами обработки данных и очередями
• Интересуетесь архитектурой платформенных решений

О команде

Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex