🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Инженер в области глубокого обучения в команду высокоточных цифровых дорожных карт

Navio
Москва
Гибкий график
Опубликовано: 26 May 2026

Navio — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.

Navio объединяет культуру автопроизводителей и ИТ-компаний. Каждый день мы работаем над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.

Ключевое направление работы Navio — создание универсальной автономной технологии, включающей ПО и аппаратные решения, научные исследования, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления автономным флотом автомобилей.

О команде:

Мы — инновационная команда, специализирующаяся на создании и улучшении высокоточных цифровых дорожных карт/HD-карт.
Наш проект находится на стыке передовой технологий обработки геоданных и машинного обучения.
Мы в поисках Специалиста по компьютерному зрению с опытом промышленной разработки, уверенным знанием Python и нейронных сетей.

Чем предстоит заниматься:

  • Определение приоритетов научно-исследовательских гипотез и утверждение исследовательских метрик;
  • Установка архитектуры нейронных сетей и оценка решений;
  • Формирование новых перспективных направлений исследований;
  • Предложение и контроль реализации технических решений, участие в кодинге и верификации гипотез;
  • Инициирование и оценка эффективности оптимизации процессов.

Что мы ждем от кандидата:

  • Опыт промышленной разработки от года;
  • Уверенное владение python3;
  • Опыт решения различных задач компьютерного зрения (сегментация, детекция, классификация);
  • Уверенное владение математическим аппаратом хотя бы по одному из следующих разделов: линейная алгебра и аналитическая геометрия, математический анализ, теория вероятностей, методы оптимизации;
  • Знакомство с различными архитектурами нейронных сетей (CNN, RNN и так далее).

Будет плюсом:

  • Опыт написания кода на С++;
  • Знакомство с SOTA статьями по компьютерному зрению и другими разделами машинного обучения;
  • Знакомство с архитектурой трансформера.
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие