Middle Java разработчик

Описание

Мы развиваем систему для создания рыночной аналитики. Наша платформа собирает, обрабатывает и структурирует информацию, предоставляем её в удобном для аналитиков виде, на основе чего они делают свой прогноз. Мы доставляем прогнозы до потребителей — включая адаптацию API для агентских сценариев. Проект позволяет бизнесам и агентам получать актуальные аналитические данные быстро и в удобном для интеграции виде, что позволяет принимать правильные решения на фондовом рынке.

Обязанности

\- Разрабатывать и поддерживать микросервисы для создания и распределения аналитики \- Строить и дорабатывать API для внешних потребителей (включая агентские сценарии) \- Проектировать архитектуру решений и приложений \- Работать с легаси-кодом: рефакторинг, доработка, перенос на современные подходы \- Разрабатывать интеграции через HTTP и Kafka \- Оптимизировать запросы и проектировать схемы PostgreSQL \- Участвовать в развертывании и эксплуатации сервисов в Kubernetes

Требования

\- Опыт коммерческой разработки \*\*от 3 лет\*\* (корпоративная среда приветствуется) \- Уверенное знание \*\*Java 17+\*\* и \*\*Spring Boot\*\* \- Опыт работы с \*\*PostgreSQL\*\* (проектирование схем, написание и оптимизация запросов) \- Понимание работы \*\*Apache Kafka\*\* (producer/consumer, топики, партиции) \- Опыт сборки проектов с \*\*Maven\*\* \- Знание \*\*Kubernetes\*\* (deployment, services, configmaps, базовое администрирование) \- Опыт разработки в \*\*распределенном микросервисном проекте\*\* (middle-back) \- Умение или готовность работать с \*\*Kotlin\*\* (даже если опыта нет, важно желание его освоить) \- Навыки построения \*\*архитектуры решений и приложений\*\* \- Готовность работать с \*\*легаси-кодом\*\* (не бояться, а уметь аккуратно рефакторить)

Условия

\- Гибкий график, удаленный или гибридный формат (уточним на собеседовании) \- Конкурентная заработная плата \- Интересные задачи в сфере аналитики больших данных и построения API для агентов \- Возможность влиять на архитектуру и технологический стек \- Профессиональное развитие: курсы, конференции, митапы \- Дружелюбная команда, наставничество, регулярные код-ревью