Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаБизнес-системный аналитик (Middle)
О нас
Мы — Addamant (ADM). Уже более 14 лет разрабатываем и поддерживаем цифровые решения для российского бизнеса: от крупных федеральных компаний до известных дизайн‑студий.
Мы не просто пишем код — мы решаем реальные бизнес‑задачи. Наша команда создаёт продукты, которые помогают клиентам достигать их целей.
Сейчас мы ищем Системного аналитика, который станет связующим звеном между бизнесом и разработкой, мастером формализации требований и хранителем технической документации.
Чем предстоит заниматься:
🔍 Анализ требований
-
Сбор и формализация бизнес-требований от заказчика: от идеи до структурированного документа.
-
Описание функциональных требований (FRD) в едином, понятном формате.
-
Декомпозиция до уровня атрибутов, валидаций, сценариев поведения UI.
-
Выявление противоречий между требованиями, текущей документацией и реальной реализацией в коде.
📄 Документация
-
Написание и поддержка технической документации продукта по единым стандартам компании.
-
Разработка схем: Sequence diagram (диаграммы последовательности), ERD (диаграммы сущность-связь).
✅ Постановка задач
-
Проектирование решений совместно с командой разработки (бэкенд, фронтенд, дизайн).
-
Составление задач для разработчиков с чёткими критериями готовности.
-
Оценка влияния изменений на смежные модули и смежные команды.
Что мы ожидаем от тебя:
Hard Skills (обязательные)
Работа с требованиями
-
Опыт написания функциональных требований (FRD / BRD) от 1 года.
-
Использование AI-инструментов (ChatGPT, Claude Code, AI-агенты) в ежедневной работе для ускорения анализа и документации.
API и интеграции
-
Понимание REST API: методы, статус-коды, структура запросов и ответов.
-
Уверенное чтение и анализ Swagger / OpenAPI спецификаций.
Базы данных
-
Умение читать схемы баз данных (диаграммы, связи).
-
Понимание принципов построения баз данных (нормализация, индексы, типы связей).
-
Понимание SQL на уровне чтения и анализа запросов (SELECT, JOIN, GROUP BY).
Разработка и архитектура
-
Понимание архитектуры веб-приложений и основных архитектурных паттернов (MVC, клиент-сервер, слоистая архитектура).
-
Умение читать код (хотя бы на базовом уровне, чтобы понимать логику).
-
Понимание ООП (классы, наследование, полиморфизм, инкапсуляция).
-
Понимание принципов работы микросервисных приложений (взаимодействие, API gateway, очереди).
-
Понимание работы Git (ветки, merge, pull requests) для версионирования документации.
Soft Skills & Рабочие качества
-
Системное мышление: видишь картину целиком и умеешь декомпозировать до атомарных задач.
-
Внимание к деталям: противоречия в требованиях режут тебе глаз.
-
Коммуникабельность: умеешь говорить на языке бизнеса и переводить его на язык разработки.
-
Самоорганизация: управляешь своей воронкой задач без ежечасного контроля.
Будет плюсом (но не обязательно)
-
Опыт написания критериев приёмки (acceptance criteria / DoD).
-
Опыт работы с Postman (тестирование API, написание коллекций).
-
Умение писать сложные SQL‑запросы (вложенные запросы, оконные функции).
-
Опыт проектирования баз данных (создание схем, нормализация).
-
Понимание архитектуры Laravel (DDD, Spatie RBAC).
-
Понимание архитектуры React (FSD, компонентный подход).
-
Написание собственных AI-скиллов и агентов (автоматизация рутины через LLM).
Мы предлагаем
Профессиональный рост
-
Наставничество от опытных тимлидов и руководителей.
-
Персональный план развития (ИПР) с учётом твоих целей.
-
Возможность влиять на процессы работы с требованиями и стандарты документации в компании.
Комфортные условия
-
Официальное трудоустройство согласно ТК РФ.
-
Гибкий график работы с возможностью удалённой или гибридной занятости.
-
Просторный офис с видом на Иртыш, уютные зоны отдыха с PlayStation и настольными играми, фрукты, печенье и вкусный кофе.
-
Компенсация занятий спортом.
Как проходит отбор кандидатов
-
Знакомство с HR (30 минут) — обсуждаем опыт, ожидания, формат работы.
-
Профессиональное интервью (1–1,5 часа) — разбираем кейсы по требованиям, API, базам данных и работе с документацией.
-
Оффер в течение 1–2 рабочих дней после интервью.
Готовы стать частью нашей команды?
Откликайтесь на вакансию или напишите нам:
-
Расскажите, какой самый сложный источник требований (не структурированный) вам приходилось анализировать и как вы с ним справились.
-
Приложите ссылку на пример документации / FRD / схему, которую вы вели (можно с обезличенными данными).
-
Укажите, какие AI-инструменты вы используете в работе и для каких задач.
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие