Аналитик данных в команду «Кредитное решение»

Описание

Наша команда отвечает за разработку системы принятия решений и проведение предиктивной аналитики для корпоративного кредитования. Наша цель - создавать автономные системы принятия решений на базе ML и формировать стратегии управления кредитным портфелем.

Обязанности

* разрабатывать и внедрять передовые методы финансовой аналитики с использованием инструментов анализа данных и ML * проектировать компоненты автономных систем принятия решений для управления кредитным портфелем * исследовать скрытые взаимосвязи и влияние макроэкономических, отраслевых и поведенческих факторов на портфель * формировать и тестировать гипотезы с применением методов математической статистики * создавать интерактивные дашборды и аналитические продукты для принятия стратегических решений * участвовать в полном цикле: от сбора и обработки данных до презентации результатов топ-менеджменту * проводить ad-hoc исследования, которые напрямую влияют на портфельную стратегию.

Требования

* высшее образование в топ-вузах (МФТИ, ВШЭ ФКН, МГУ, МИФИ, МГТУ) * уверенное владение SQL и Python для анализа данных и построения моделей * знание основных портфельных риск-метрик (PD, LGD, EAD,) либо готовность быстро в них погрузиться * хорошая база по инструментам машинного обучения, а также знания математической статистики и теории вероятности: проверка гипотез, доверительные интервалы, регрессионный анализ, основы моделирования Будет плюсом: * знание байесовской статистики * интерес к тематике LLM агентов

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * выгодная ипотека для сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.