Data Scientist в команду UGC Карт

Яндекс Карты — один из самых популярных геосервисов, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Пользователи строят маршруты, выбирают места для посещения, читают отзывы, смотрят фотографии и решают, куда пойти. UGC (user-generated content) играет большую роль: отзывы, фото, оценки и социальные сигналы делают Карты более полезными, живыми и персонализированными.

Какие задачи вас ждут

Развитие UGC в Картах
Вы будете улучшать сбор и проверку качества UGC в России и на международных рынках, разрабатывать модели оценки качества и георелевантности отзывов и фотографий, а также ранжировать отзывы и фото в карточках организаций.

Персонализация пользовательского опыта
Вам предстоит строить и улучшать рейтинг организаций, разрабатывать ML-модели для рекомендаций и персонализации контента, исследовать, как UGC-сигналы влияют на ключевые продуктовые метрики, а также искать новые способы помогать пользователям быстрее выбирать места и принимать решения.

Развитие социального сценария в Картах
Вы будете расширять и улучшать социальный граф пользователей, развивать рекомендации пользователей и авторов для подписки, придумывать новые механики дистрибуции социального контента в Картах, оценивать влияние социальных сценариев на вовлечённость и удержание пользователей.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждем, что вы

• Работали с классическим ML и понимаете особенности ML-метрик
• Превосходно владеете SQL
• Хорошо программируете на Python
• Умеете строить эффективные процессы обработки данных
• Отлично знаете теорию вероятностей и математическую статистику

Будет плюсом, если вы

• Работали с LLM-as-a-Judge
• Работали над рекомендательными системами, ранжированием или поиском
• Умеете проводить A/B-тесты