ML-инженер

Образование и опыт

• Высшее техническое образование
• Опыт работы в области машинного обучения и анализа данных не менее 2–3 лет
• Опыт работы с проприетарным или закрытым ПО будет преимуществом

Технические навыки

• Языки программирования: Python, знание C++/Java будет преимуществом плюс.
• ML-фреймворки: PyTorch
• Работа с текстами: знание современных моделей BERT, GPT, T5
• Базы данных: опыт работы с SQL, Power BI знание принципов хранения и обработки больших объёмов текстовых данных.

Ключевые компетенции

• Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения.
• Опыт разработки и внедрения моделей для задач: классификация, кластеризация, извлечение информации, генерация текстов, анализ тональности.
• Умение работать с проприетарными форматами данных и API.
• Улучшение существующих моделей и алгоритмов, автоматизация процессов, повышение эффективности.
• Знание основных принципов построения промтов и работа с запросами к LM

Личные качества

• Аналитический склад ума, внимание к деталям.
• Способность быстро разбираться в новых технологиях и инструментах.
• Самостоятельность и ответственность за результат.
• Интерес к развитию и внедрению продуктов на базе ИИ

Дополнительные преимущества

• Знание специфики работы с конфиденциальными данными и корпоративной безопасностью.