🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Data Engineer (ПКАП «Социальные и зарплатные решения»)

СБЕР
Москва
На месте работодателя
Опубликовано: 29 May 2026

Мы развиваем направление работы с данными транзакционного бизнеса Штаба Daily Banking B2C. Ищем в команду инженера по данным, который усилит поддержку текущей аналитической платформы и примет участие в создании новых масштабных ИТ-продуктов (включая разработку «Спецвитрины ФОТ»).

Обязанности

  • анализировать требования бизнеса по получению новых данных, оценивать источники, техническую сложность и риски
  • проектировать, разрабатывать и развивать аналитические витрины данных в рамках корпоративной платформы (целевой стек — Greenplum, Hadoop)
  • заниматься оптимизацией сложных SQL-запросов, рефакторингом существующего кода и тюнингом производительности (Performance Tuning) в распределенной среде
  • обеспечивать бесперебойность, контроль качества (Data Quality) и целостность данных в рамках действующих бизнес-процессов платформы
  • тестировать ETL/ELT-процессы и оперативно устранять дефекты при построении дата-продуктов
  • участвовать совместно с владельцем продукта в процессе демонстрации и приемки витрин данных бизнес-заказчиками.

Требования

  • опыт работы в роли Data Engineer / ETL Developer от 1.5–2 лет
  • отличное знание SQL (вложенные запросы, оконные функции, CTE, регулярные выражения)
  • понимание принципов работы MPP-архитектуры (распределение данных, ключи дистрибуции, особенности джойнов в распределенной среде); опыт работы с Greenplum будет вашим ключевым преимуществом.
  • опыт написания и оптимизации сложных хранимых процедур и функций (PL/pgSQL)
  • понимание концепций построения современных хранилищ данных (DWH) и методологий моделирования (Data Vault, Кимбалл).
  • базовые навыки работы с Python (написание скриптов автоматизации, обработка данных)
  • опыт работы с инструментами DevOps и CI/CD (Git, Jenkins / TeamCity, Nexus / Artifactory)
  • опыт взаимодействия с Big Data стеком (Hadoop, Hive, Spark) будет существенным плюсом.

Условия

  • работа в офисе по адресу г. Москва, Кутузовский проспект 32к1
  • годовой бонус и ежегодный пересмотр
  • расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
  • корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
  • офис на Кутузовском проспекте 32 с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
  • льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие