NLP-разработчик агентов в команду Алисы

Мы создаём Алису как помощника на все случаи жизни. Это система специализированных агентов, каждый из которых решает свою задачу лучше универсальной модели. Команда отвечает за полный цикл: проектирование архитектуры агентов (какие агенты нужны, какие у них задачи и инструменты), обучение LLM под агентные сценарии, развитие оркестратора и работу с базовым качеством агентности.

Мы смотрим на это системно — чтобы наши наработки масштабировались на всю экосистему агентов, а не только решали точечные задачи.

Вам предстоит стать техническим лидером одного из ключевых направлений команды — активации агентского трафика.

Какие задачи вас ждут

Исследование и разработка способов подсказок пользователю
Вы будете разрабатывать способы подсказок пользователю, что его задачу лучше решит специализированный агент: саджесты, триггеры, контекстные рекомендации.

Влияние на роутер/оркестратор
Вам предстоит предлагать и реализовывать архитектурные изменения, обучать модели (SFT, RL/GRPO) для более точной маршрутизации.

Проведение экспериментов и достижение продуктовых показателей
Вы будете проводить эксперименты, выстраивать метрики и достигать продуктовых показателей. Ваша цель — рост использования агентов и повышение качества агентности.

Участие в ML System Design
Вам предстоит определять, какие агенты нужны, какие задачи они решают, какие инструменты им требуются. А также нужно будет работать с RAG и fine-tuning для улучшения отдельных агентов и общих компонентов.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждем, что вы

• Имеете опыт в ML/NLP более трёх лет, понимаете современные LLM-архитектуры
• Обучали модели: применяли SFT, GRPO или другие RL-подходы
• Внедряли ML-решения в продакшен
• Умеете думать продуктово: от гипотезы до метрики и A/B-теста
• Владеете Python, PyTorch