Data Engineer

ООО «Ай Ти Пром» разрабатывает высокотехнологичные информационные системы для промышленного сектора. Мы создаем экосистему для цифровизации производств: от сбора данных в реальном времени до систем предиктивной аналитики и контроля качества с помощью машинного зрения (MES-системы, IIoT).

Ваши задачи:

• Предиктивная аналитика: исследование промышленных данных, поиск закономерностей, разработка и внедрение моделей для прогнозирования состояния оборудования или параметров техпроцесса.
• Computer Vision: разработка, обучение и оптимизация моделей детекции объектов (стек YOLO) для контроля производственных линий.
• Работа с данными: построение пайплайнов предобработки данных, очистка, нормализация и анализ качества датасетов.
• Data Management: организация процесса разметки изображений (в т.ч. самостоятельная разметка сложных кейсов) с использованием Label Studio или аналогичных инструментов.
• Production: интеграция обученных моделей в общую архитектуру продукта, оптимизация скорости работы моделей.

Требования:

• Языки и библиотеки: уверенное владение Python и основным стеком для анализа данных: Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn.
• Deep Learning & CV: опыт работы с PyTorch или TensorFlow; опыт обучения и тюнинга моделей семейства YOLO (v8–v11), знание OpenCV.
• Работа с БД: уверенный SQL (PostgreSQL, MySQL) — написание сложных запросов для выгрузки данных.
• Инструментарий: опыт работы с инструментами разметки (Label Studio или аналоги).
• Инженерия: знание Git; понимание принципов контейнеризации (Docker) будет большим преимуществом.
• Опыт: от 1 года коммерческой разработки в области ML/CV.

Будет плюсом:

• Опыт работы с временными рядами (Time Series Analysis).
• Понимание специфики промышленной автоматизации или опыт работы с данными с PLC/SCADA систем.
• Навыки оптимизации моделей для Edge-устройств (TensorRT, ONNX).

Мы предлагаем:

• Работу над реальным продуктом в сфере промышленного производства.
• Возможность влиять на архитектуру решений и стек технологий.
• Полную занятость и профессиональный рост на стыке IT и промышленного инжиниринга.