NLP-разработчик Консьержа в Алису

Мы делаем Алису умнее!

Огромный вызов в нашей сфере сейчас — работа ассистентов на срезе Консьержа. Зачастую это сложные задачи, для решения которых нужна длинная цепочка действий с разными инструментами (Поиск, Оператор, Звонилка, различные API и т. д.). Мы хотим существенно улучшить модель на этом срезе. Глобальная цель — сделать единую точку входа для решения произвольных задач пользователей.

Какие задачи вас ждут

Сбор бенчмарка
Вы будете собирать образ среза Консьержа. Это глубокая исследовательская задача с вайбами CTF. Тут не получится просто взять данные из прода, потому что его нет. Нужно придумать примеры, собрать футуристическую эмуляцию и найти точки роста внутренних и внешних SOTA-моделей.

Построение RL-сред
Вам предстоит масштабировать процесс сбора интересных примеров. Это позволит не только провести более качественный замер, но и дать полезный сигнал при обучении моделей через RL-среды.

Развитие продукта
Вы будете анализировать данные, генерировать направления роста, проверять гипотезы в проде и улучшать продукт.

Внедрение SOTA-подходов
Вам предстоит следить за трендами в сфере, проводить амбициозные эксперименты и доносить успешные исследования до релиза.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждем, что вы

• Работали с RAG-системами и агентами
• Работали над кросс-функциональными проектами
• Запускали ML-системы в продакшен
• Разбираетесь в SOTA-подходах в сфере
• Хотите сделать Алису лучше

Будет плюсом, если вы

• Имеете опыт в ML-аналитике
• Выступали на конференциях