Python developer (RnD)

Описание

Наша команда занимается разработкой умных решений и отчётности для внутренних потребностей команд. В своих решениях используем как классические модели, так и ИИ-агентов на LLM GigaChat. Для выполнения задач мы собираем данные, готовим прототипы и валидируем разработанный инструмент. Наша цель – предоставить нашим пользователям качественные инструменты для решения вопросов обработки и анализа данных и т.д. с применением передовых технологий в области ИИ, в том числе Generative AI. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика придет сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение твоей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

### Задачи: * лидировать в продукте направление системного анализа бизнес-требований при проектировании архитектуры и API (REST) для новых сервисов * разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI и взаимодействовать со смежными командами для интеграции компонентов и ML-моделей в сервисы * разработывать промпты и сценарии для генеративных моделей * оптимизировать производительность сервисов на всех уровнях: код (asyncio, threading), хранение данных и запросы (продвинутый SQL, индексы, шардирование), кэширование Ignite, работа с очередями Kafka, создание и оптимизация RAG-систем для работы с данными * участвовать в проектировании тестовых сценариев и создании тестовых датасетов, контролировать качество реализации, проводить глубокий анализ дефектов, определять их корневые причины.

Требования

### Мы ждем от тебя: * коммерческий опыт разработки на Python от 2 лет, включая самостоятельное проектирование архитектуры компонентов сервисов на основе бизнес-требований и использование фреймворков для ML * практический опыт создания высоконагруженных и отказоустойчивых микросервисов на FastAPI, а также продуктов с внедрением ML решений * знания в области асинхронных приложений, продвинутый SQL (оконные функции, оптимизация запросов), опыт с брокерами сообщений Kafka, с Docker и Kubernetes * знания алгоритмов и структур данных * понимание принципов работы генеративных моделей (GPT, GigaChat и др.) * высокая культура совместной работы с BitBucket/Jira, бережное отношение к коммитам, знание процессов Agile (Scrum). Будет плюсом: * опыт в системном/бизнес-анализе * знание основ современных LLM, архитектуры AI-агентов и опыт интеграции ML-решений (NLP, LLM) в продукты; * навыки использования AI-инструментов (GigaChat, DeepSeek, ChatGPT) для анализа, генерации и автоматизации * практический опыт работы с фреймворками ML/DS: (LangChain/GIgaChain, Scikit-Learn, Pandas и др.).

Условия

### Мы предлагаем: * комфортный современный офис на м.Кутузовская * формат работы офис на время адаптации, далее гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.