Продуктовый аналитик в команду Вселенной ассистентов

Описание

Вселенная ассистентов — экосистема AI-ассистентов на базе больших языковых моделей. Наши продукты уже помогают пользователям в разных жизненных сценариях.

Ищем ML-аналитиков, которые усилят наши направления:

— General-ассистент. Универсальный входной слой и первая точка контакта. Понимает запрос, отвечает на общие вопросы, а при необходимости маршрутизирует пользователя в профильный вертикальный ассистент.

— Шопинг-ассистент. Вертикальный навык для подбора товаров — от бытовой техники и одежды до подарков и решений для дома. Ключевая точка монетизации всей экосистемы.

— Инвест-ассистент. Помогает разобраться в инвестиционных сценариях. Анализ рынка, ценные бумаги, технический анализ, вопросы по инструментам — все в рамках допустимого для финансовых рекомендаций.

— Джуниор-ассистент. Помощник детского банка, который общается с ребенком и родителем на понятном, безопасном языке и ведет в нужные сценарии: финграмотность, помощь с учебой, генерацию картинок и так далее.

Вы присоединитесь к одной из продуктовых команд и станете частью целостного аналитического трека, где можно обмениваться подходами и влиять на общую экосистему.

Что вас ждет:

— Новые команды без легаси-процессов: много экспериментов, быстрые прототипы, прямая связь с продакт-менеджером и NLP-командой.

— Возможность выбрать или углубиться в домен, который вам ближе: универсальный ассистент, шопинг, инвестиции или детский банк.

— Пространство для инициативы: вы будете привносить фичи, растить выручку и улучшать пользовательский опыт.

Обязанности

• Создавать и развивать систему оценки Ассистента — от разработки корзин с запросами и метрик до анализа результатов и продвижения фич в продукт
• Организовывать разметку качества силами краудсорсеров и строить автоматизированные пайплайны на базе LLM-as-a-Judge
• Рассчитывать продуктовые метрики и выстраивать отчетность, понятную команде и бизнесу
• Искать инсайты в пользовательских диалогах, проектировать и дизайнить эксперименты, предлагать улучшения продукта на основе данных
• Собирать и готовить данные для алайнмента наших языковых моделей под задачи ассистентов
• Работать в тесной связке с продактами, NLP-командой, командами монетизации и партнерских интеграций

Требования

• У вас есть опыт работы на стыке продуктовой аналитики и Data Science: с чат-ботами, поисковыми, рекомендательными системами, рекламными аукционами, генеративными технологиями
• Уверенно владеете SQL и Python, в приоритете — Pandas
• Умеете писать чистый и надежный аналитический код, который живет в продакшене
• Хотите работать с текстовыми данными в LLM-продуктах
• Активно используете LLM в работе и повседневной жизни
• Способны видеть картину целиком, предлагать стратегии аналитического трека и влиять на продуктовые решения
• Будут плюсом самостоятельные pet-проекты с LLM-агентами, понимание современных подходов к оценке LLM: LLM-as-a-Judge, составление инструкций для разметчиков, офлайн- и онлайн-эксперименты, human-in-the-loop
• Будет плюсом насмотренность в ecom-метриках, финансовых продуктах или продуктах для детской аудитории — зависит от направления

Мы предлагаем

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании