🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Senior ML Engineer в немецкую компанию

8Labs
Казань
Удаленно
Опубликовано: 03 Jun 2026
€2 000 — 3 500

В 8Labs мы революционизируем способ взаимодействия людей с искусственным интеллектом. Мы специализируемся на моделях голосового ИИ, которые могут общаться на человеческом уровне.

Мы ищем человека с независимым, систематичным и сфокусированным подходом к работе. Желательно, если у вас уже есть начальный опыт работы в разработке программного обеспечения с использованием таких языков программирования, как Python.

Наша команда находится в Германии, поэтому работa будет проходить удаленно.

Обязанности:

  • Разработка моделей: Разработка, тренировка и развертывание передовых моделей машинного обучения для различных бизнес-приложений.
  • Предварительная обработка данных: Работа со структурированными и неструктурированными наборами данных для задач извлечения информации.
  • Обучение и оценка моделей: Обучение моделей с использованием соответствующих алгоритмов, оценка их производительности и итеративная доработка для повышения точности и эффективности.
  • MLOps: Развертывание моделей машинного обучения на production и создание систем мониторинга для обеспечения их производительности и надежности.
  • Исследования и инновации: Быть в курсе последних достижений в области машинного обучения и искусственного интеллекта, а также интегрировать новые методы и инструменты в процесс разработки.
Требования:
  • Владение языками программирования, такими как Python, C++.
  • Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, статистических методов и структур данных.
  • Подтвержденный опыт работы с TensorFlow или PyTorch.
  • Опыт дообучения больших языковых моделей (LLM).
  • Знакомство с передовыми практиками разработки программного обеспечения и развертывания моделей машинного обучения, включая контроль версий (Git), CI/CD, контейнеризацию (Docker, Kubernetes) и инструменты MLOps (например, MLFlow, DVC), а также мониторинг.
  • Валидация качества данных: Разработка и внедрение проверок качества данных (например, Pandera, Great Expectations) для обеспечения целостности и согласованности данных, а также подход, ориентированный на науку о данных.
  • Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем.
  • Отличные коммуникативные навыки.
  • Способность работать в быстро меняющейся, гибкой и динамичной среде.
Условия:
  • Работаем на удаленке, основной язык общения - английский
  • Если у вас нет профессионального опыта работы, вы недавно закончили университет и имеете опыт научных проектов - все равно напишите нам!
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие