Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаМенеджер направления аналитики и отчетности
-
Обеспечение трансформации данных KAZ Minerals Group в аналитические продукты, поддерживающие принятие решений на основе фактов на всех уровнях управления: от операторов площадок до Совета директоров Группы через создание централизованной BI-платформы, системы корпоративной отчетности и внедрение AI/ML-решений.
-
Проектирование и развитие архитектуры аналитической платформы: Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT-процессы, с1.3 В своей деятельности Руководитель направления аналитики и отчётности
-
Семантические модели (SSAS Tabular / Power BI Premium).
Управление портфелем аналитических продуктов: прием и приоритизация запросов от бизнеса, roadmap разработки, выпуск новых версий отчетов и дашбордов.
-
Руководство разработкой и внедрением AI/ML-решений: постановка задач, надзор за построением моделей, организация MLOps-процессов (обучение, деплой, мониторинг).
-
Обеспечение качества аналитических данных: разработка семантического слоя, сертификация датасетов, управление версиями.
-
Развитие культуры принятия решений на основе данных: обучение пользователей Power BI, продвижение self-service аналитики.
-
Управление лицензиями и инфраструктурой аналитической платформы в части Power BI Premium, Azure Synapse, Databricks.
- Образование: Высшее образование (бакалавр или магистр). Плюсом будет специализация в бизнес-аналитике, анализе данных или инженерии данных.
НРК РК - уровень 7 / ОРК 6-7. - Опыт работы не менее 5 лет в области бизнес-аналитики, Data Engineering или разработки BI-решений, из которых не менее 2 лет - на позиции ведущего аналитика или руководителя BI-команды.
- Опыт построения корпоративного Data Warehouse и разработки Power BI-отчетности в производственной или финансовой компании обязателен.
- Опыт в AI/ML является существенным преимуществом.
- Необходимые знания:
• Power BI: семантические модели, DAX, Power Query M, Power BI Premium / Embedded, конвейер развертыванияs, RLS;
• Data Warehouse: проектирование схем (star/snowflake), SQL Server / Azure Synapse Analytics, оптимизация запросов;
• ETL/ELT: Azure Data Factory, dbt, Databricks / Apache Spark;
• Python: pandas, scikit-learn, базовые навыки ML-разработки;
• Понимание горнодобывающих бизнес-процессов (EBITDA drivers, OEE, cost-per-tonne) - как преимущество;
• Русский язык - свободно; казахский - рабочий уровень; английский - B2 (вендорские переговоры, документация).
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие