Аналитик данных в бизнес-группу Поисковых сервисов и ИИ

Наша команда является частью бизнес-группы Поиска и рекламных технологий Яндекса и занимается аналитикой рекламной выручки, её прогнозированием, а также формированием доходной части бюджета.

Ищем аналитика данных. Вам предстоит создавать и постоянно улучшать знание о рекламной выручке Яндекса, участвовать в текущих операционных процессах.

Какие задачи вас ждут

Анализ и объяснение динамики выручки
Вы будете анализировать выручку Поиска, связывать её динамику с метриками и изменениями в рекламных продуктах и сервисах. Ваша задача — не просто считать цифры, а находить причины колебаний и тренды, чтобы команды понимали, что движет бизнесом.

Участие в планировании и оценке проектов
Нужно будет помогать бизнес-подразделениям оценивать новые инициативы и анализировать их результаты после запуска. Вам предстоит работать с реальными кейсами, где ваша аналитика влияет на ресурсы и приоритетные задачи.

Развитие метрик и автоматизация процессов
Ваши задачи — разрабатывать новые метрики и KPI для измерения эффективности рекламных продуктов, заниматься улучшением аналитики по неденежным метрикам: долями, сессиями, антифродом, поисковыми тематиками — и автоматизацией существующих процессов.

Поддержка смежных команд и ad-hoc-аналитика
Вы будете поддерживать коллег в вопросах планов и прогнозов, готовить аналитику по ad-hoc-запросам и систематизировать эти процессы.

Мы ждем, что вы

• Окончили вуз по математической, технической или экономической специальности
• Работали в области аналитики, планирования или составления отчётности
• Хорошо знаете SQL для работы со сложными запросами
• Знаете статистику, теорию вероятностей и эконометрику
• Хорошо работаете в MS Excel
• Системно и аналитически мыслите, умеете взаимодействовать с людьми и работать в команде
• Не боитесь работать с большим объёмом разнообразных данных, можете привести их к единому знаменателю и разобрать отклонения
• Внимательны к деталям, нацелены на результат и готовы за него отвечать
• Умеете организовывать своё время и работу, выполняете задачи аккуратно и вовремя

Будет плюсом, если вы

• Работали с неструктурированными данными
• Знаете Python и его основные библиотеки для статистического моделирования и ML-задач
• Понимаете принципы машинного обучения и применяли их в аналитике
• Разбираетесь в особенностях работы рекламных систем и метрик